Шаблон для анализа продаж и прибыли в компании

Содержание

Шаблон прогноза продаж — это настраиваемый документ, который помогает вам спрогнозировать будущие продажи для вашей команды. Стоимость онлайн-шаблонов обычно колеблется от бесплатных до 100 долларов и обычно рассчитана на Excel или Google Таблицы. Чтобы помочь вам ускорить поиск, мы составили этот список из 15 шаблонов, предназначенных для различных бизнес-сценариев.

Онлайн-шаблоны, такие как электронные таблицы, отлично подходят для настройки и простоты использования, но требуют ручного обслуживания для обеспечения точности. С другой стороны, программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), такое как Pipedrive, может автоматически делать прогнозы на основе ваших данных о продажах, помогая вам планировать и принимать более обоснованные решения. Посетите Pipedrive, чтобы узнать больше и начать бесплатную пробную версию.

Функциональный подход в моделировании бизнес-процессов

При этом подходе описывают результаты, которые нужно получить, и ресурсы, которые при этом будут задействованы, без учёта последовательности действий.

У модели есть точки входа и выхода: то, что имеем на старте, и то, что хотим получить. Внутри — промежуточные результаты, ресурсы и факторы, которые влияют на процесс.

Задача функционального подхода — показать, какие факторы нужно учесть и какие ресурсы задействовать, чтобы процесс состоялся. Подробного описания действий в этом случае не будет, но появится общее представление о процессе.

Я использую этот подход, чтобы оценить результативность бизнес-процесса, а также для того, чтобы показать свои идеи и варианты решений: от общего к деталям.

На мой взгляд, функциональный подход понятнее всего реализован в нотации IDEF0. Она рассматривает процесс как совокупность логически связанных между собой работ. Нотация показывает, как объекты подчинены друг другу внутри процесса.

Разберём на примере. Пусть это будет изготовление рекламного ролика.

Процесс изготовления рекламного ролика — основной блок с процессами. Я называю его «чёрный ящик». У него есть три входа и один выход:

1. Сверху — вход для информации о контроле и ограничениях. Это данные, которые определяют условия для реализации процесса. Например, при разработке ролика нас будет ограничивать законодательство и стайлбук заказчика. А ещё мы будем опираться на перечень услуг клиента — чтобы в рекламе были корректные данные.

2. Слева — вход для основной информации. На её основе будет создан результат. В примере с роликом, чтобы получить эту информацию, для заказчика проводят брифинг.

О том, как составить бриф для клиента в рекламе и digital, писали в статье.

3. Снизу — вход для механизма, который будет осуществлять функцию. В примере с роликом это CRM, где хранятся данные о заказчике, и сотрудники телеканала, которые будут снимать ролик.

4. Справа — выходы. Это результаты, которые мы получим: заключим договор, снимем ролик и предложим сотрудничать на постоянной основе.

Вот как функция будет выглядеть в виде диаграммы.

Функциональная модель процесса изготовления рекламного роликаИнфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media

Преимущества анализа данных о продажах

Преимущества такого анализа данных о продажах огромны. Давайте разберемся.

1. Стратегический подход для роста выручки

Первое — это увеличение доходов. Оно включает в себя:

Продуктовые показатели

Благодаря тщательному анализу продаж компании могут глубже изучить ассортимент своей продукции.

Это позволяет выявить не только наиболее эффективные продукты или функции, но и те, которые могут быть недостаточно эффективными. Такие данные бесценны для разработки продуктов и маркетинговых стратегий.

Анализ рынка и клиентов

Помимо показателей эффективности продукции, анализ продаж позволяет пролить свет на более широкие рыночные тенденции и особенности поведения клиентов.

Понимание этой динамики позволяет компаниям выявить неиспользованные возможности роста. Кроме того, они могут усовершенствовать свои предложения, чтобы лучше соответствовать требованиям рынка.

Ценностное предложение

Имея более четкое представление о том, что работает, а что нет, компании могут уточнить свое ценностное предложение.

Это означает более эффективное информирование об уникальных преимуществах и решениях, которые они предлагают. Таким образом, они выделяются на рынке.

2. Повышение эффективности работы

Повышение эффективности работы — это очень важно. Например,

Выявление узких мест в цикле продаж

Гранулярный анализ данных о продажах позволяет выявить конкретные проблемы или «узкие места» в цикле продаж.

Будь то конкретная стадия, на которой отсеивается большинство лидов, или определенные продукты, для которых характерен более длительный цикл продаж, — эти сведения имеют решающее значение для оптимизации.

Точное прогнозирование

Имея четкое представление о тенденциях продаж в прошлом и настоящем, компании могут делать более точные прогнозы относительно будущих продаж.

Это позволяет более эффективно распределять ресурсы — от бюджета до рабочей силы.

Выполнение плана продаж и увеличение эффективности работы команды

Если вы понимаете нюансы анализа эффективности продаж, то можете устанавливать более реалистичные и мотивирующие планы продаж для своих отделов продаж.

Кроме того, на основе полученных данных можно формировать программы обучения и развития. Это позволяет обеспечить команду необходимыми инструментами и знаниями для успешного выполнения своих функций.

3. Подготовка к масштабированию

Теперь давайте рассмотрим подготовку к масштабированию:

Создание эффективного процесса продаж

Прежде чем думать о масштабировании, необходимо выстроить надежный и эффективный процесс продаж.

Регулярный анализ данных о продажах помогает выявить те участки процесса, которые нуждаются в доработке или пересмотре.

Уверенность, основанная на данных

Когда компания принимает решение о масштабировании на основе достоверного анализа данных о продажах, она движется вперед с большей уверенностью.

Они знают, что полагаются не просто на интуицию, а на конкретные доказательства того, что сработало в прошлом. А также то, что, скорее всего, будет работать в будущем.

Снижение рисков при масштабировании

Масштабирование всегда связано с рисками. Однако компании могут предвидеть возможные проблемы, имея полное представление о данных о продажах. Они могут реализовать меры по их снижению, обеспечивая более плавный переход к масштабированию.

Стратегическая важность анализа данных о продажах

Здесь мы рассмотрели важность анализа данных о продажах:

1. Понимание цикла продаж

Регулярный анализ данных о продажах позволяет получить «живой» снимок процесса продаж. Такая картина в реальном времени позволяет компаниям быстро определить сильные и слабые стороны, возможности и угрозы.

Это также позволяет своевременно принимать меры и корректировать стратегию.

EBOOK

Как оцифровать процесс продаж

Скачайте книгу с полным руководством по оцифровке каждого этапа воронки продаж: 30+ KPI, которые позволят организовать эффективный процесс продаж.

СКАЧАТЬ КНИГУ БЕСПЛАТНО

2. Постоянное совершенствование и развитие компании

Данные о продажах не только отражают прошлые и текущие результаты. Они также дают представление о будущих стратегиях.

Если удается понять тенденции и закономерности, компании могут совершенствовать свои подходы. Это позволит им постоянно развиваться и расти в соответствии с требованиями рынка.

3. Важнейший инструмент для эффективного руководства продажами

Для лидеров продаж данные — это компас. На их основе принимаются решения, начиная от постановки целей и заканчивая распределением ресурсов.

Лидеры могут определить, какие стратегии работают, какие члены команды умеют анализировать данные о продажах в excel и где есть возможности для улучшения. Все это основано на конкретных данных.

4. Увеличение выручки и масштабирование бизнеса

Угадайте, что? Анализ данных о продажах помогает выявить наиболее эффективные продукты и области роста. Если вы понимаете, какие продукты или услуги приносят доход, а какие отстают, бизнес может более эффективно распределять ресурсы. Он также позволяет принимать обоснованные решения о масштабировании.

5. Принятие решений на основе данных

Опора на внутренний анализ данных, а не на внешние предположения или общую рыночную мудрость, позволяет принимать решения с учетом специфики компании. Они адаптируются к уникальным проблемам и возможностям, с которыми сталкивается компания.

Такая внутренняя ориентация обеспечивает актуальность, целенаправленность и эффективность стратегий.

6. Повышение эффективности работы и морального духа коллектива

Анализ данных о продажах позволяет компаниям предлагать целевое обучение, ресурсы и поддержку для своих отделов продаж.

Признание лучших результатов и выявление областей, в которых команда может улучшить свою работу, не только повышает общую производительность, но и моральный дух и мотивацию сотрудников.

POC

Как протестировать нейросеть для контроля качества звонков с гарантией результата

Подарим РОПу 250 часов (6+ недель) для стратегических задач, поможем увеличить конверсию на 38%, оценим качество работы сценария звонка…

УЗНАТЬ ДЕТАЛИ ПРО ПИЛОТ С ПОСТОПЛАТОЙ

Рост интернет торговли

Во время кризиса покупатели больше смотрят на цену, чем на качество. Какие товары ищут в интернете по статистике больше всего? Самые востребованные позиции:

продовольствие;
недорогая или подержанная мебель;
дешевая одежда и обувь;
парфюмерия и косметика;
онлайн бронирование билетов;
предметы для дачи и домашних .

Статистика продаваемых товаров в интернете демонстрирует стабильный рост:

2015 год – 650 млрд. руб.;
2016 год – 805 млрд. руб.;
полугодие 2017 года – 498 млрд. руб.

Статистика товаров показывает, что более 50% объема электронной торговли приходится на столичные города и Московскую область.

Особенности онлайн торговли

Статистика спроса на товары в интернете отмечает ключевые факторы, влияющие на расширение онлайн торговли:

рост доступности интернета;
увеличение численности людей, которые пользуется услугами платежных систем;
сервис доставки стал более дешевым и мобильным;
ухудшение ассортимента в обычных магазинах.

Статистика продаж товаров в интернете отмечает, что из всех пользователей около 60% совершают покупки. Однако жители маленьких городков часто отказываются от интернет-покупок из-за отсутствия налаженной системы доставки.

Статистика покупаемых товаров в интернете показывает, что запросы потребителей несколько изменились. Например, в 2013 году более 1/3 пользователей отдавали предпочтение бренду, сегодня они ориентируются на качество и цену. Более 40% людей совершают покупки преимущественно во время скидок.

Составляю план действий

На финальной стадии я отвечаю на вопросы, которые сформулировал на первом этапе. В ответах опираюсь на знания о выявленных трендах и факторах, на них влияющих.

Примечание 1. Часто встречаю, когда анализом рынка называют описание фактов. «В этом периоде продажи штуковины Х упали на 3%. Продажи штуковины Z остались на прежнем уровне». Это не анализ. «40% респондентов указали, что основным критерием выбора является цена. 45% — качество». Это тоже не анализ. Моя позиция: результат анализа продаж — план действий, аргументированные предложения по решению актуальных для предприятия задач.

Сбор данных для анализа

Естественно перед тем как заняться анализом продаж
нужно сначала собрать данные над которыми мы будем работать. В продажах есть некие показатели эффективности (чаще называют ). У каждого уровня менеджмента свои показатели эффективности. К примеру если вы супервайзер или директор магазина, то скорей всего вы будете смотреть на такие вещи как товарооборот, процент проданных аксессуаров и услуг, оценивать средний чек и конверсию покупателей. А если вы руководитель уровня директора филиала, то вас больше будет интересовать , выручка с квадратного метра, . Для владельца бизнеса важна чистая прибыль и срок окупаемости вложений. Это лишь грубые примеры, но они показывают на сколько разнятся KPI в зависимости от уровня .

Поэтому вам как управленцу нужно сформировать список тех KPI по которым можно измерить эффективность ваших подчиненных. Так же для осуществления анализа продаж
необходимо составить — .

Факторный анализ: выясняем причины изменений

Анализ полученных данных

Итак теперь у вас есть понимание какие KPI вы будете отслеживать, у вас есть эталонные ориентиры и есть фактические показатели. Все что осталось сравнить и понять над какими показателями стоит работать. Анализом продаж
нужно заниматься постоянно, есть простое правило чем ниже руководитель тем чаще он проводит сбор результатов и анализирует их. К примеру если вы анализируете работу продавцов, то нужно делать понедельные срезы и влиять на работу продавцов можно относительно быстро. Но к примеру сравнивать работу магазина лучше по месяцам, так как на поднятие среднего чека одного продавца и одного магазина уйдет разное время. Для более правильного контроля и анализа показателей в продажах часто применяют термин — .

Что показывает план-факт анализ продаж

Анализируя управленческие решения, следует помнить, что процессы стратегического и операционного менеджмента разделены во времени. Планирование ведется, исходя из сформировавшихся на момент условий и параметров внешней среды, рынка, технологии, положения в компании; а реализация планов – уже в других условиях, и она может сильно отличаться от задуманного. Эффективность планирования оценивает план-факт анализ, в тоже время он дает основания для корректировки стратегии.

Оценивать управленческие решения имеет смысл на длинных горизонтах планирования – квартал, год (см. таблицы 8 и 9).

Таблица 8. План-факт анализ выручки фабрики «Петрушкин двор» за 2018–2019 годы

	2018 (план)	2019 (факт)	Исполнение плана, %	2019 (план)	2019 (факт)	Исполнение плана, %
Выручка, всего	170 000	160 000	94,1%	165 000	170 000	103,0%
в т.ч.:
мишки	100 000	95 000	95,0%	100 000	105 000	105,0%
мышки	50 000	46 000	92,0%	47 000	45 000	95,7%
шалунишки	20 000	19 000	95,0%	18 000	20 000	111,1%

Как видим из таблицы, в 2018 году план не был выполнен по всем номенклатурным единицам. В 2019 году ситуация улучшилась – план в целом по компании и по всем видам продукции был перевыполнен, исключение – мышки. Отклонение в планировании до 10% может считаться нормой, большие ошибки уже требуют пояснений, например, почему по продукту шалунишки на 2019 год был поставлен план ниже, чем факт 2018 года?

Таблица 9. План-факт анализ за июнь 2020 года

	Июнь (план) 2020	Июнь (факт), 2020	Исполнение плана, %	Отклонение, %
Выручка, всего	20 000	21 500	107,5%	7,5%
в т.ч.:
мишки	5 000	8 500	170,0%	70,0%
мышки	10 000	8 000	80,0%	-20,0%
шалунишки	5 000	5 000	100,0%	0,0%

Чтобы оптимизировать управление операционной деятельностью, настоятельно рекомендуется делать план-факт анализ как можно ближе к текущему моменту, насколько позволяют возможности экономистов и программного обеспечения. Получив план-факт за прошлый месяц, мы сможем увидеть, хоть и с небольшим опозданием, что наш план заметно отклоняется от реальности, как в приведенном примере (см. таблицу 8). Мы видим, что падают продажи нашего самого рентабельного продукта –мышек, а мишки, наоборот, расходятся как горячие пирожки. В первом случае нам надо что-то предпринимать, чтобы увеличить продажи, а во втором – учесть в производственной программе, и затем в планах закупки – рост производства по этой номенклатурной единице.

Повышение суммы среднего чека без большого увеличения затрат

Предложение сопутствующих товаров. К новой обуви можно предложить средства по уходу за ней, к микроволновке – специальную посуду, к люстре – соответствующее по стилю бра и т.д. Товары, которые могут быть куплены вместе, по возможности, на витрине должны находиться рядом друг с другом.
Можно задействовать скидки или маленькие подарки, если сделана покупка на определенную сумму. Многие продавцы практикуют предоставление дополнительных услуг, таких как бесплатная доставка и установка бытовой техники, мебели и т.д.
Есть меры, которые действуют не постоянно, а разово, например, проведение сезонных распродаж. В этом случае товары, которые продаются со скидкой, лучше разместить в определенном месте или выделить их яркими ценниками.
Регулярное обновление товара. Очень полезно периодически удивлять своих клиентов новинками и расширениями ассортимента. Это используется и для изучения спроса: возможно, яблоки какого-то определенного сорта продаются лучше, чем другие сорта, или чай более мелкой фасовки будут покупать чаще.
Размещение недорогих мелких товаров в прикассовой зоне: влажные салфетки, шоколад и проч. Всегда найдется какая-то мелочь, о которой клиент забыл.

Снижение объемов продаж

Статистика продаж товаров в России демонстрирует снижение показателей. В 1 квартале 2017 года они снизились относительно января-марта 2016 на 1,8%. Сегодня более 30% покупателей заказывают самую дешевую продукцию. Пять лет назад таких людей было всего 23%. Магазины вынуждены изобретать маркетинговые уловки для , устраивать акции, предлагать значительные скидки.

Формально процент скидок достигает 50%. Однако обычно цены снижают за счет предложения продукции низкого качества или других липовых приемов. Например, искусственного увеличения стоимости продукции на ценнике. Магазин указывает нереальную цену, одновременно демонстрируя 50% скидку. По факту на ценнике фигурирует изначальная стоимость продукции.

Что такое аналитика продаж?

Аналитика продаж — это процесс, в ходе которого сотрудники отдела продаж отслеживают данные о продажах, чтобы оценить эффективность работы отдела продаж. При этом они могут получить представление о следующем:

Высокоэффективных продуктах/услугах
Неэффективных продуктах/услугах
Поведение и удержание клиентов
Новые продажи и рыночные возможности
Перспективы развития отдела продаж.

Правильно проведенный анализ продаж позволит вам управлять более эффективным и результативным отделом продаж сейчас и в будущем.

Как часто следует проводить анализ продаж?

Самый быстрый способ разобраться с анализом продаж — это уделять ему качественное время.

А это значит — регулярно проверять его. Насколько регулярно? Это зависит от того, какие показатели продаж вам необходимо отслеживать от общей эффективности вашей работы и от типа анализируемого отчета о продажах.

Целевые показатели продаж также влияют на частоту проведения анализа продаж.

В целом, возможно, стоит ежемесячно отслеживать такие общие показатели, как чистый объем продаж или размер сделки. Более конкретные показатели, такие как количество звонков или отправленных электронных писем, следует отслеживать на краткосрочной основе. Не забывайте также отслеживать сезонные изменения и показатели за год.

Что входит в анализ продаж.

В конечном итоге, что включать в отчет об анализе продаж, зависит от целей вашей компании. Вот некоторые примеры:

Объем продаж
Соотношение числа новых потенциальных клиентов и квалифицированных потенциальных клиентов
Информация о ценообразовании
Данные о кампаниях в социальных сетях
Текущие тенденции продаж
Доходы и расходы за определенный период времени.

Наряду с этой информацией четкий отчет об анализе данных о продажах поможет вам понять, что делать с полученной информацией

Конкретные действия являются важной частью анализа продаж, и вы сможете сделать больше с помощью собранной информации

Задаю вопросы

Перед тем, как приступить к анализу, я иду к тому, для кого данные анализирую. И обсуждаю, на какие вопросы требуется получить ответ.

Это обязательный этап. Так я определяю, что наиболее значимо и актуально для предприятия. Уточняю формулировки и правильно расставляю в работе акценты.

Одна история

— Как вы будете использовать результаты анализа продаж?

— У нас очень большой ассортимент. От анализа я жду списка позиций, которые стоит убрать.

— Если я покажу, что можно убрать, например, А, Б и К, вы будете довольны работой?

— Да, это то, что я ожидаю.

— Можно как-то усилить полезность анализа?

— Да, если финальные выводы вы сделаете вместе с начальником отдела производства. Разнообразие ассортимента требует частой перенастройки оборудования. Отсюда низкая скорость производства. Хотелось бы не просто избавиться от плохо продаваемых товаров, но и снизить вариативность стандартных позиций.

Совершенно другая история

— Как вы будете использовать результаты анализа продаж?

— Мы планируем начать производство нового молочного коктейля. В этом году выпустили 3 новых вида, но результатами недовольны. Хотим понять, почему запуски не удались, чтобы не повторить ошибок.

— Я правильно понимаю, что от анализа продаж вы в первую очередь ждете рекомендаций по запуску новых продуктов?

— Да, именно так.

Сбор статистики по продажам и прибыли

Переходим непосредственно к примеру, наглядно показывающему как сделать анализ продаж.

Первым шагом мы собираем статистику продаж по каждой актуальной товарной позиции компании. Статистику продаж мы собираем за 2 периода: предшествующий и текущий год. Все артикулы мы разделили на товарные категории, по которым нам интересно посмотреть динамику.

Рис.1 Пример сбора статистики продаж по товарным позициям

Представленную выше таблицу мы заполняем по следующим показателям: штуки, рубли, средняя цена продажи, себестоимость, прибыль и рентабельность. Данные таблицы будут являться первоисточником для будущего анализа продаж.

Далее мы собираем статистику отгрузок по основным направлениям отдела сбыта. Общую выручку (в рублях) мы разбиваем по направлениям сбыта и по основным товарным категориям. Статистика необходима только в рублевом значении, так как помогает контролировать общую ситуацию в продажах. Более детальный анализ необходим только в том случае, если в одном из направлений отмечается резкое изменение динамики продаж.

Рис.2 Пример сбора статистики продаж по направлениям и регионам продаж

Процесс анализа продаж

После того как вся необходимая статистика продаж собрана, можно переходить к анализу продаж.

Анализ выполнения плана продаж

Если в компании ведется планирование и установлен план продаж, то первым шагом рекомендуем оценить выполнение плана продаж по товарным группам и проанализировать качество роста продаж (динамику отгрузок по отношению к аналогичному периоду прошлого года).

Рис.3 Пример анализа выполнения плана продаж по товарным группам

Анализ выполнения плана продаж мы проводим по трем показателям: отгрузки в натуральном выражении, выручка и прибыль. В каждой таблице мы рассчитываем % выполнения плана и динамику по отношению к прошлому году. Все планы разбиты по товарным категориям, что позволяет более детально понимать источники недопродаж и перевыполнения плана. Анализ проводится на ежемесячной и ежеквартальной основе.

В приведенной выше таблице мы также используем дополнительное поле «прогноз», которое позволяет составлять прогноз выполнения плана продаж при существующей динамике отгрузок.

Анализ динамики продаж по направлениям

Такой анализ продаж необходим для понимания, какие направления отдела сбыта являются основными источниками продаж. Отчет позволяет оценить динамику продаж каждого направления и своевременно выявить значимые отклонения в продажах для их корректировки. Общие продажи мы разбиваем по направлениям ОС, по каждому направлению анализируем продажи по товарным категориям.

Рис.4 Пример анализа продаж по направлениям

Для оценки качества роста используется показатель «динамика роста продаж к прошлому году». Для оценки значимости направления в продажах той или иной товарной группы используется параметр «доля в продажах, %» и «продажи на 1 клиента». Динамика отслеживается по кварталам, чтобы исключить колебания в отгрузках.

Анализ структуры продаж

Анализ структуры продаж помогает обобщенно взглянуть на эффективность и значимость товарных групп в портфеле компании. Анализ позволяет понять, какие товарные группы являются наиболее прибыльными для бизнеса, меняется ли доля ключевых товарных групп, перекрывает ли повышение цен рост себестоимости. Анализ проводится на ежеквартальной основе.

Рис.5 Пример анализа структуры продаж ассортимента компании

По показателям «отгрузки в натуральном выражении», «выручка» и «прибыль» оценивается доля каждой группы в портфеле компании и изменение доли. По показателям «рентабельность», «себестоимость» и «цена» оценивается динамика значений по отношению к предшествующему кварталу.

Рис.6 Пример анализа себестоимости и рентабельности продаж

АВС анализ

Одним из завершающих этапов анализа продаж является стандартный АВС анализ ассортимента, который помогает проводить грамотную ассортиментную политику и разрабатывать эффективные трейд-маркетинговые мероприятия.

Рис.7 Пример АВС анализа ассортимента

АВС анализ проводится в разрезе продаж и прибыли 1 раз в квартал.

Контроль остатков

Завершающим этапом анализа продаж является мониторинг остатков продукции компании. Анализ остатков позволяет выявить критичные позиции, по которым есть большой профицит или прогнозируется дефицит товара.

Рис.8 Пример анализа остатков продукции

Анализ себестоимости

В контексте анализа прибыли можно и нужно проанализировать себестоимость продаж, изучив динамику и структуру аналогично анализу выручки. Получим аналогичные таблицы (см. таблицу 6) и графики (см. рисунки 3 и 4):

Таблица 6. Анализ себестоимости за 2014–2019 годы

	2014	2015	2016	2017	2018	2019	Прирост за период	CAGR
Себестоимость проданных товаров, всего руб.	81 600	88 426	96 320	104 320	111 960	119 600	46,6%	7,9%
в т.ч.:
мишки	38 400	47 219	54 720	64 600	72 200	79 800	107,8%	15,8%
мышки	30 400	29 047	28 800	28 200	27 600	27 000	-11,2%	-2,3%
шалунишки	12 800	12 160	12 800	11 520	12 160	12 800	0,0%	0,0%

Рисунок 3. Структура себестоимости в 2014 году

Рисунок 4. Структура себестоимости в 2019 году

Из диаграмм наглядно видно, что снизилась доля мышек и шалунишек, а таблица нам показывает, что себестоимость выросла больше, чем выручка, и это тревожный знак.

Анализируя структуру продаж, мы можем констатировать двукратный рост себестоимости мишек, неизменность шалунишек и снижение у мышек, причем себестоимость мышек снижалась быстрее, чем выручка по ним. В такой ситуации эффективность торговли мышками возрастает. Чтобы получить более ясную картину происходящего, следует обратиться к относительным показателям – коэффициентам.

Цифры о нас

Мы, компания АНАЛИТИКА ПЛЮС, с 2012 года помогаем нашим клиентам работать с данными — находить полезные инсайты и использовать эту информацию для увеличения прибыли компании.

За это время мы разработали и внедрили решения для различных отраслей и направлений бизнеса:

анализ продаж,
прогнозирование эффективности промо-акций,
отслеживание воронки продаж по конкретной кампании с показателями конверсии на каждом этапе,
сегментация по различным методам: ABC, RFM и т.д.,
ключевые показатели интернет-маркетинга,
анализ товара на складах,
аналитика для отдела кадров (карточки сотрудников, обучение, анализ KPI и т.д.),
анализ финансовых показателей
и многое другое.

Хотите узнать, как провести анализ и сделать отчеты быстро?