Обзор лучших нейросетей для всех задач

Wolfram|Alpha

Сервис для решения математических задач, анализа статистических данных и построения графиков. Многие пользователи называют Wolfram|Alpha поисковиком для различных вычислений по математике, науке, технологиям, культуре и многому другому.

Wolfram|Alpha использует нейронные сети для распознавания вводимых данных и предоставляет ответы с графиками, таблицами и другими визуальными элементами.

Сервис не поддерживает русский язык и вероятно придётся потратить время, чтобы научиться взаимодействовать с ним, но результат того стоит.

У Wolfram|Alpha доступна бесплатная версия, которой достаточно для большинства вычислений, и платный тариф от $5/мес, который предлагает расширенные возможности использования сервиса, в том числе пошаговое решение задачи.

Как работает?

В строке поиска вводим запрос.

Это может быть, как и вопрос по истории, так и выражение для вычисления, например, химическое или алгебраическое уравнение. Чтобы было проще писать формулы нужно переключиться на «Math input» и дополнительно предусмотрена расширенная клавиатура «Extended keyboard». Можно просто загрузить изображение или файл с задачей, нажав «Upload».

Если не знаете что или как спросить, то можно перейти в один из четырёх разделов: математика, наука и технология, общество и культура и повседневная жизнь, и выбрать нужную категорию.

Сайт: https://www.wolframalpha.com/

Replit

Сервис для обучения программированию. Чтобы писать код на Replit, не нужно скачивать и устанавливать какие-либо дополнительные инструменты — это платформа-компилятор для совместного создания и использования кода.

Сервис поддерживает более 50 языков программирования и имеет туториал по его использованию.

У Replit доступна бесплатная версия с неограниченным количеством создания публичных проектов и платные тарифы «Hacker» и «Pro», предлагающие больше памяти и места, более высокое быстродействие и приватные проекты.

Как работает?

Для начала необходимо зарегистрироваться. Для регистрации можно использовать аккаунт Google или зарегистрироваться с помощью электронного адреса. Затем попадаем на домашнюю страницу.

Создаём Repl, расшифровывается как «read-eval-print loop» — интерактивная среда программирования, в которой будем создавать маленькие проекты, выбираем язык программирования и вводим имя для своего проекта.

В бесплатной версии Replit нельзя создавать приватные проекты, для этого необходимо оплатить подписку. Затем перемещаемся в окно редактора.

В базовые функции редактора Replit входят: отладчик, файлы и папки, контроль версий, юнит-тесты и т.д. В Replit есть функция, позволяющая пригласить в проект других разработчиков.

Сайт: https://replit.com/

4) Помощник по электронным таблицам ExcelPro с искусственным интеллектом

Помощник по электронным таблицам AI от ExcelPro

Обзор

ExcelPro AI Spreadsheet Assistant — это мощный инструмент, использующий искусственный интеллект для повышения производительности и упрощения управления электронными таблицами. Благодаря набору функций на базе искусственного интеллекта, AI Spreadsheet Assistant в ExcelPro помогает пользователям автоматизировать задачи, анализировать данные и с легкостью создавать формулы.

Как это работает

AI Spreadsheet Assistant ExcelPro интегрируется непосредственно в ваши электронные таблицы, предоставляя ряд инструментов на основе ИИ для автоматизации задач, создания формул и анализа данных.

Помощник по электронным таблицам AI предлагает бесплатный план с 10 ежемесячными запросами и ежедневным кредитом для входа, что позволяет пользователям ощутить преимущества инструмента до совершения подписки.

Ключевая особенность

• Составитель формул AI: автоматически генерируйте формулы Excel и Google Sheets на основе текстовых инструкций.
• Аналитика данных ИИ: анализируйте и визуализируйте данные, используя идеи и рекомендации, основанные на ИИ.
• Переводы электронных таблиц: легко переводите содержимое электронных таблиц между языками.
• Надстройки Excel: улучшите свои электронные таблицы с помощью функций расширения на основе ИИ.

Будьте впереди своих коллег, полагаясь на ИИ. Оцените эти удивительные инструменты повышения производительности ИИ уже сегодня!

«Порфирьевич»

Сервис дописывает истории. Вы начинаете — он продолжает. Задать стиль или описать контекст нельзя, можно только просматривать разные варианты. Эту бесплатную российскую нейросеть как полноценный инструмент для генерации текстов его рассматривать не стоит. Подойдет скорее для поиска идей и борьбы с писательским блоком.  

Стоимость: бесплатно. 

10 кейсов о росте трафика, продаж и продвижении бизнеса с помощью СМИ. Скачать! Реклама: ООО «ПРЕССФИД», ИНН 9715219654, erid: LjN8KXrSQ

Что умеет:

• дописывает тексты;
• позволяет настроить количество автодополняемых слов;
• поддерживает три языковые модели.

Нейросети-конструкторы и автоматизаторы

Dante-AI 

Платформа для создания кастомизированных чат-ботов на основе GPT-4-бота под нужды конкретного человека или компании. Навыки программирования не требуются, а обучить бота можно на своих данных. Их можно загружать в виде ссылок или файлов. Бот распознаёт текст и тренируется на нем, чтобы с каждым разом давать более релевантные ответы.

UX Brain 

Инструмент на базе искусственного интеллекта для помощи UX-исследователям в извлечении полезной информации из пользовательских данных. Он анализирует проект и составляет резюме и выводы с отсылками к результатам исследования. Поддерживает 6 языков, однако русский пока не понимает.

10WEB

Платформа, основанная на искусственном интеллекте, предоставляющая услуги по созданию, размещению и оптимизации веб-сайтов на базе WordPress. Также на ней есть инструменты, которые делают эти процессы более удобными и эффективными. Например, ускоритель страницы — с его помощью можно уменьшить скорость загрузки основного контента (LCP), что улучшит пользовательский опыт и SEO-рейтинг. А еще платформа представила новый плагин 10Web AI Assistant для создания контента на основе искусственного интеллекта. Теперь можно не только создавать и оптимизировать сайты, но и наполнять их уникальными текстами и изображениями.

Sendsteps.ai 

Платформа для создания презентаций с помощью искусственного интеллекта, которая помогает создавать визуально привлекательные и интерактивные презентации в 10 раз быстрее. Sendsteps сам извлекает важную информацию из документа и создает на ее основе интерактивную презентацию. Программа поддерживает несколько языков и сертифицирована по стандарту ISO 27001.

Станьте дата-сайентистом и решайте амбициозные задачи с помощью нейросетей

Подробнее

Нейросети, которые ускоряют рабочие процессы

Released

Инструмент для создания заметок о релизе на основе тикетов в Jira. С ним разработчики могут легко и эффективно описывать и комментировать релизы, делая процесс более организованным и понятным для всей команды. В Released входят инструменты копирайтинга, редактирования, категоризации и отслеживания проблем на основе искусственного интеллекта. Также можно встраивать заметки о релизе в приложения или на сайты.

YandexGPT

С помощью нейросети YandexGPT голосовой помощник Яндекса Алиса научилась исправлять ошибки в текстах, писать посты для социальных сетей и другие тексты по запросу. 

Чтобы запустить этот режим, нужно сказать «Алиса, давай придумаем!» в приложении Яндекс, в Яндекс.Браузере, на Станциях или в телевизорах с Алисой. Так же как и зарубежные аналоги, Алиса может ошибаться в фактах, но она хорошо справляется с задачами, в которых нужно фантазировать и креативить. 

В дальнейшем Яндекс планирует внедрять YandexGPT в поиск и в другие свои продукты. 

Argil 

Платформа, которая помогает оптимизировать рабочие процессы, задачи и создавать модели искусственного интеллекта без кода. Она предоставляет инструменты для создания текстовых и графических подсказок, шаблонов и интеграции с другими сервисами. 

Magic ToDo 

Простой и интуитивно понятный инструмент, который помогает разбивать сложные задачи на управляемые шаги. Он выглядит как стандартный ежедневник со списком дел, которым можно присваивать «уровень остроты» в зависимости от того, насколько сложными и напряженными они кажутся пользователю. Также можно фильтровать список задач по категориям и переставлять пункты. Список дел можно экспортировать в шаблон Todoist или файл iCal.

Reflectr 

Личный блокнот с искусственным интеллектом, который помогает навести порядок в голове, обдумать идеи и повысить продуктивность. Он генерирует теги, комментарии, индикаторы настроения и эмодзи, дает советы по написанию. В нем есть календарь настроения, чтобы обеспечить мгновенную обратную связь и помочь пользователям оставаться организованными.

Mano 

Помощник на базе искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач: чтения и составления выводов из длинных текстов, создания повторяющихся электронных писем и написания постов для блога. Сервис предоставляет доступ к GPT-4 и круглосуточную поддержку. Mano доступен в виде расширения для Google Chrome, Edge и других браузеров.

Emberly 

Инструмент для ведения заметок и составления mind-карт. Он позволяет пользователям хранить заметки, файлы и закладки в узлах, что облегчает организацию мыслей. Он может самостоятельно генерировать mind-карты и писать тексты, чтобы упорядочить идеи пользователя. Сервис также предоставляет возможность совместного редактирования.

ЛистБог

SheetGod от Boloforms — это инструмент искусственного интеллекта, который за считанные секунды преобразует простой английский язык в сложные формулы Excel. Он позволяет создавать регулярные выражения, макросы, основные задачи и фрагменты кода Google Appscript для ускорения и автоматизации вашей повседневной работы.

Вот как работает SheetGod:

Выберите подходящую категорию вопроса, например формулы, регулярное выражение, VBA или Appscript.

Подробно задайте свой вопрос, используя простой английский язык.

Получите сгенерированный ИИ вывод от SheetGod, чтобы использовать его для своих нужд.

Он также предоставляет пошаговые руководства по основным задачам Google Таблиц и Excel, что упрощает понимание и обучение эффективному использованию его инструментов. Вы также можете использовать его для создания массовых PDF-файлов и отправки маркетинговых электронных писем, что позволяет вам использовать данные для создания отчетов и общения с клиентами.

Вы также можете расширить функциональные возможности своей электронной таблицы и автоматизировать больше задач, используя надстройки SheetGod для Microsoft Excel и Google Workspace.

Таким образом, SheetGod — это обширный и очень мощный инструмент для работы с электронными таблицами на основе искусственного интеллекта, которому доверяют более 50 000 компаний, а также он предлагает 1-1 регистрацию в Zoom и WhatsApp и 30-дневную гарантию возврата денег.

Заключительные слова

ИИ меняет все аспекты бизнеса, включая управление данными и их анализ.

Компании в значительной степени полагаются на такие инструменты, как Google Sheets и Microsoft Excel, для хранения, управления и анализа данных. А управление громоздкими и большими объемами данных не только отнимает много времени, но и чревато многими ошибками и ошибками в данных.

Инструменты электронных таблиц на основе ИИ устраняют эти риски, повышая производительность и оптимизируя анализ данных и управление ими. Более того, он значительно снижает вероятность ошибок и ошибок, генерируя точные результаты и формулы, что делает их очень надежными и эффективными по времени.

Итак, независимо от того, являетесь ли вы бизнес-профессионалом, студентом, маркетологом, экспертом по SEO или финансовым аналитиком, максимально используйте упомянутые выше инструменты электронных таблиц ИИ, чтобы повысить свою производительность и эффективность и сократить часы, затрачиваемые на ручные операции.

Затем проверьте формулы MS Excel для анализа основных данных.

Языки программирования для работы с большими данными

Работа с большими объемами данных требует использования специализированных инструментов и языков программирования. Вот некоторые из наиболее популярных языков, которые широко используются для работы с большими данными:

1. Python

Python — один из самых популярных языков программирования для анализа данных и работы с большими объемами информации. Он обладает богатым набором библиотек и инструментов, таких как Pandas и NumPy, которые упрощают работу с данными и предоставляют мощные возможности для их обработки и анализа.

2. R

R — язык программирования, специально созданный для статистического анализа и работы с данными. Он предоставляет широкий набор пакетов и инструментов для обработки и визуализации данных, а также разработки статистических моделей. R также позволяет эффективно работать с большими объемами данных.

3. SQL

SQL — язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С помощью SQL можно эффективно извлекать, обновлять и анализировать данные, а также проводить сложные операции объединения и агрегации. SQL часто используется для работы с большими базами данных и выполнения сложных запросов.

4. Scala

Scala — мощный язык программирования, который работает на платформе Java Virtual Machine (JVM). Он комбинирует возможности функционального программирования и объектно-ориентированного программирования, что делает его идеальным выбором для работы с большими данными. Scala часто используется совместно с Apache Spark, системой обработки больших данных, которая обеспечивает высокую производительность и масштабируемость.

5. Julia

Julia — относительно новый язык программирования, который разработан специально для работы с большими данными и научными вычислениями. Он обладает высокой производительностью и эффективностью, что позволяет обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени. Julia также имеет интеграцию с другими языками, такими как C, Python и R, что делает его гибким и удобным для использования.

6. Java

Java — широко используемый язык программирования, который часто применяется для работы с большими объемами данных. Он имеет множество библиотек и инструментов, таких как Apache Hadoop и Apache Flink, которые обеспечивают распределенную обработку данных и высокую производительность. Java также широко используется для разработки приложений баз данных и систем управления данными.

7. MATLAB

MATLAB — популярный язык программирования, используемый в научной и инженерной областях. Он обладает мощными возможностями анализа и визуализации данных, а также обработки сигналов и изображений. MATLAB также имеет специализированные пакеты, такие как Statistics Toolbox и Data Acquisition Toolbox, которые облегчают работу с большими объемами данных.

Это лишь некоторые из языков программирования, которые широко применяются для работы с большими данными. Выбор языка зависит от конкретной задачи, требований производительности и предпочтений разработчика.