10 парсеров инстаграм: обзор, сравнение, выбор

Что маркетолог должен знать о парсерах в соцсетях

Методы визуализации данных Instagram

1. Облака слов:

Облака слов — это визуальные представления текстовых данных, которые показывают наиболее часто используемые слова в наборе данных. Облака слов могут помочь компаниям определить общие темы и темы в сообщениях Instagram.

2. Тепловые карты:

Тепловые карты — это визуальное представление данных, в которых цвет используется для обозначения интенсивности значений. Тепловые карты можно использовать для визуализации данных Instagram по местоположению, времени или другим параметрам.

3. Графики и диаграммы:

Графики и диаграммы — распространенные методы визуализации данных Instagram. Гистограммы, линейные графики и круговые диаграммы можно использовать для отображения тенденций и закономерностей в данных Instagram.

Быстрые ссылки:

  • Как отличить фальшивых подписчиков в Instagram?
  • Amazon Data Scraper: лучшие сайты для извлечения данных Amazon
  • Обзор браузера Bright Data Scraping
  • 4 лучших приложения для сохранения историй в Instagram

Зачем парсить группы в Фейсбуке

Таргетированная реклама работает и без парсинга, но при тех же вложениях конверсия будет ниже. Это происходит из-за того, что параметры настройки рекламного кабинета могут предусмотреть многое, но не всё. Ни один таргет не гарантирует на 100%, что профили, подходящие под кампанию по критериям — потенциальные клиенты.

Потому, основная цель парсинга в Facebook — обеспечить безошибочное попадание в целевую аудиторию.

Смысл в следующем. Допустим, вы издали кулинарную книгу и ищете целевую аудиторию для рекламы. Настраиваете таргет на замужних женщин от 25 до 36 лет. Уверены ли вы, что все такие женщины интересуются кулинарией? Большая часть, но не все, конечно же. А почему бы не запустить показ и на мужчин, ведь среди них тоже есть любители готовить? Будет не эффективно, так как в этом сегменте кулинария — довольно редкое увлечение.

Зато вы находите группу в Facebook, которая называется «Кулинарные рецепты на все случаи жизни» и в ней состоит 150 тыс. подписчиков. Эти люди уже заявили, что интересуются темой. Как вы думаете, было бы эффективно показать рекламное объявление кулинарной книги именно им?

Парсинг позволит вам выгрузить список пользователей Facebook, подписанных на группу в рекламный кабинет социальной сети, чтобы запустить кампанию с ретаргетингом по этой аудитории.

Помимо этого, у парсеров, могут быть и другие функции:

  • Поиск сообществ конкурентов, для парсинга потенциальных клиентов (по ключевым словам, количеству подписчиков, интересам, вероисповеданию, количеству контента).
  • Парсер поможет выгрузить пользователей по параметрам, которых нет в рекламном кабинете: родителей по возрасту детей; жён, чьи мужья празднуют день рождения через неделю; людей, поставивших лайк/сделавших репост на контент, аналогичный вашему.
  • Сбор базы телефонов/почт/аккаунтов в соцсетях потенциальных клиентов для загрузки в рекламный кабинет и создания look a like аудитории.
  • Мониторинг сообществ конкурентов: можно настроить показ рекламы новым подписчикам той или иной группы или, наоборот, людям, покинувшим её.

Подборка сервисов для парсинга

Человечество уже давно придумало все за нас, в том числе и парсинг аудитории. Вам не нужно перебирать всех пользователей  в Инстаграм, отбирая нужных пользователей. Онлайн-сервисы сделают это за вас:

  1. Zengram. Этот сайт очень популярен у тех, кто предпочитает пользоваться не совсем «чистыми» способами продвижения. Такой популярностью Зенграм обязан двум характеристикам: невысокая цена и доступ к нескольким полезным инструментам. Один из таких модулей – парсер. Отбирает страницы по хэштегам, геометкам и фолловерам конкурента. К слову, заодно Zengram может собрать контактные данные, ссылки на сайт и Био.
  2. Instaplus.me. Ещё один сервис комплексного продвижения. В общем-то, в плане парсинга он не очень отличается от предыдущего, поэтому больше мне сказать нечего.
  3. Tooligram. Реализован он и как онлайн-сервис и как программа, опять же, для раскрутки. Пожалуй, только этим он отличается от предыдущих вариантов. Программа имеет дополнительный плюс —  дополнительная безопасность, ведь ваши данные остаются только на компьютере. Поэтому риск того, что их перехватят злоумышленники, меньше.

Аудитория в Instagram – показатель популярности и коммуникабельности. А сейчас популярность может приносить деньги. Но бездумное продвижение будет крайне медленным, по скорости примерно сравнится с обычным сарафанным радио. Поэтому нужно понимать, как раскрутка работает и как следует простроить стратегию набора подписчиков. Один из самых удобных помощников в этом нелёгком деле является парсинг пользователей в Инстаграм.

Инструменты для парсинга Instagram

Для очистки данных Instagram доступны различные инструменты, от бесплатных до платных. Некоторые из популярных инструментов для очистки Instagram включают Instagram Scraper, Octoparse, WebHarvy и Scrapy.

ПК: ПИКСАБЭЙ

Instagram Scraper — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям собирать данные из профилей Instagram, хэштегов и местоположений.

Octoparse — еще один популярный инструмент для парсинга веб-страниц, который поддерживает извлечение данных из профилей, страниц и постов Instagram.

WebHarvy — это визуальный парсер, который позволяет пользователям быстро извлекать данные из Instagram и других социальных сетей.

Scrapy — это мощный фреймворк с открытым исходным кодом, который можно использовать для извлечения данных с различных веб-сайтов, включая Instagram.

Как работать с аудиторией конкурентов

Аудитория конкурентов хороша тем, что эта аудитория уже собрана и привлечена. Ваш конкурент уже потратил бюджет на рекламу и другие активности, чтобы эти люди подписались на него. Минус в том, что если речь идёт о крупной покупке (машина, квартира), то аудитория может быть выжжена, то есть уже совершила покупку и не планирует новой в ближайшие 5-10 лет. Тем не менее большинство готовы сравнивать разные предложения и могут стать вашими клиентами. 

Работа с аудиторией конкурентов делится на три этапа:

  1. Поиск и сбор аудитории. Ищем конкурентов и парсим их подписчиков с помощью программы SocialKit.
  2. Взаимодействие. Выбираем способ взаимодействия: массфоллоу, масслукинг, рассылка или комментарии.
  3. Анализ результатов. Какую аудиторию легче всего привлекать, кто становится клиентом, какие активности работают лучше всего. 

Отслеживание комментариев

6. Chotam

Онлайн-сервис для отслеживания комментариев к публикациям. С помощью Chotam вы не пропустите комментарии от клиентов и сможете быстро отвечать на них.

Возможности:

Отслеживание комментариев к публикациям в шести соцсетях («ВКонтакте», «Одноклассники», Facebook, Instagram, YouTube и Twitter)

  • Отслеживание новых комментариев в сообществах конкурентов
  • Сервис присылает уведомления на почту, в Viber, Telegram или личные сообщения ВК.

Стоимость

Сервис платный: от 250 до 7000 рублей в месяц. Цена зависит от количества источников, в которых необходимо отслеживать упоминания бренда. Также в тарифах есть лимиты по количеству отслеживаемых упоминаний или сообщений.

Есть 7-дневный бесплатный период.

Сервис для отслеживания комментариев и упоминаний бренда в соцсетях и других площадках.

Возможности:

Отслеживание комментариев и мониторинг информации в 10+ соцсетях и площадках («ВКонтакте», Instagram, Facebook, «Однокласники», Youtube, Google Play, Flamp, TripAdvisor, TrustPilot).

Мониторинг отзывов на сайтах-отзовиках.

  • Поиск по названию товара — находите комментарии пользователей, которые содержат название вашего товара и отвечайте на них с предложением купить у вас
  • Поиск по брендовым запросам
  • Отслеживание комментариев и записей в группах и аккаунтах конкурентов

Фильтры для настройки отслеживания комментариев с определенными параметрами (например, не отслеживать комментарии от пользователей без фото профиля или упоминания, содержащие нецензурную лексику)

  • Выгрузка ID пользователей, которые интересуются вашим товаром или услугой
  • Возможность отвечать на сообщения и комментарии в Инстаграм прямо из интерфейса StarComment
  • Уведомления о новых комментариях на почту, в Телеграм или Slack.

Стоимость

У сервиса есть две группы тарифов: для физических лиц и корпоративные.

Минимальный тариф для физлиц: 290 рублей в месяц (2 задания, отслеживание до 2000 упоминаний или комментариев).

Минимальный корпоративный тариф: 2490 рублей в месяц (50 заданий, отслеживание 500 000 упоминаний или комментариев).

Есть бесплатный 5-дневный период.

Возможности сервисов для парсинга

Программы обладают неограниченными возможностями. С их помощью можно найти клиентов, готовых приобрести товар.

Сбор базы

Это главная функция парсера для «Инстаграма».

Сбор информации ведется по следующим параметрам:

  1. «Конкуренты» (в этом разделе находятся популярные учетные записи по выбранной тематике). Пользователь может добавлять любое число аккаунтов.
  2. «Хештеги» (нужно задать метки, по которым клиенты быстро смогут найти профиль). Метки перечисляют через запятую или загружают единым файлом.
  3. «Активность» (вкладка используется для выбора наиболее активных пользователей).
  4. «Подписчики». Нужно быстро собирать информацию о пользователях, подписывающихся на учетные записи конкурентов.
  5. «Локации» (выбор по посетителям тех или иных мест). Сервис добавляет в выборку пользователей, установивших под фото соответствующие геотеги.
  6. «События» (функция позволяет спарсить пользователей, отмечающих важные даты).
  7. «Фразы» (раздел помогает искать авторов, пишущих на интересные темы).

Сбор информации ведется по конкурентам.

Фильтр базы

После сбора информации избавляются от ненужных аккаунтов. Для этого предусмотрены фильтры.

Программы отсеивают:

  • ботов (неактивные или замороженные профили, создатели которых не совершают активных действий);
  • бизнес-аккаунты (страницы, созданные для продаж);
  • скрытые профили;
  • недавно созданные учетные записи;
  • пользователей неподходящего пола.

Выгрузка базы

После сбора и обработки информации список можно скачать на компьютер в виде CSV-файла. Для этого используют соответствующую кнопку. Файл после этого можно применять для запуска рекламных рассылок, настройки таргетинга, запуска массового фоловинга. Некоторые парсеры снабжены функцией продвижения.

Authorized agent

Agent who requires authorization for login and password for work

You can create simple authorized agent as follows

from instagram import WebAgentAccount

agent = WebAgentAccount("username")

or asyncio authorized agent as follows

from instagram import AsyncWebAgentAccount

agent = AsyncWebAgentAccount("username")

What authorized agent can do?

init(self, username, cookies=None, logger=None)

It is agent constructor:

  • username — account username which agent will use
  • cookies — cookies, if you want continue last session
  • logger — logger from library «logging» for logging any actions

auth(self, password, settings=None)

Method for sign in agent in Instagram:

  • password — password for account
  • settings — dict with settings for connection

checkpoint_handle(self, url, settings=None)

This method receives all the information from the account verification page, which the agent
receives if the Instagram does not allow you to log in and requires confirmation:

  • url — url with checkpoint page
  • settings — dict with settings for connection

checkpoint_send(self, checkpoint_url, forward_url, choice, settings=None)

This method asks for verification code:

  • checkpoint_url — url with checkpoint page
  • forward_url — url with page for entering code
  • choice — where are you want to get code
  • settings — dict with settings for connection

checkpoint_replay(self, forward_url, replay_url, settings=None)

This method resend verification code:

  • forward_url — url with page for entering code
  • replay_url — url with page for resend code
  • settings — dict with settings for connection

checkpoint(self, url, code, settings=None)

This method enter code for verification auth:

  • url — url for entering code
  • code — recived code
  • settings — dict with settings for connection

update(self, obj=None, settings=None)

This method updates the information about the transferred entity:

  • obj — entity for updating (Account, Media, Location, Tag)
  • settings — dict with settings for connection

get_media(self, obj, pointer=None, count=12, limit=12, delay=0, settings=None)

This metod return list of entity media and pointer for next page with medias:

  • obj — entity (Account, Location, Tag)
  • pointer — pointer for next page with medias
  • count — number of last media records
  • limit — limit of comments in one request
  • delay — delay between requests
  • settings — dict with settings for connection

get_follows(self, account=None, pointer=None, count=20, limit=50, delay=0, settings=None)

This metod return list of account follows and pointer for next page with follows:

  • account — account entity
  • pointer — pointer for next page with follows
  • count — number of last follows records
  • limit — limit of follows in one request
  • delay — delay between requests
  • settings — dict with settings for connection

get_followers(self, account=None, pointer=None, count=20, limit=50, delay=0, settings=None)

This metod return list of followers follows and pointer for next page with followers:

  • account — account entity
  • pointer — pointer for next page with followers
  • count — number of last followers records
  • limit — limit of followers in one request
  • delay — delay between requests
  • settings — dict with settings for connection

stories(self, settings=None)

This method return all stories in feed:

settings — dict with settings for connection

feed(self, pointer=None, count=12, limit=50, delay=0, settings=None)

This metod return feed and pointer for next page:

  • pointer — pointer for next page
  • count — number of last records
  • limit — limit of followers in one request
  • delay — delay between requests
  • settings — dict with settings for connection

like(self, media, settings=None)

This method like media:

  • media — media entity
  • settings — dict with settings for connection

unlike(self, media, settings=None)

This method unlike media:

  • media — media entity
  • settings — dict with settings for connection

add_comment(self, media, text, settings=None)

This method create a comment under media:

  • media — media entity
  • text — text for comment
  • settings — dict with settings for connection

delete_comment(self, comment, settings=None)

This method delete a comment:

  • comment — comment for deleting
  • settings — dict with settings for connection

follow(self, account, settings=None)

This method follow to user:

  • account — account for following
  • settings — dict with settings for connection

unfollow(self, account, settings=None)

This method unfollow to user:

  • account — account for unfollowing
  • settings — dict with settings for connection

Анализ…

Недавно мне пришла в голову мысль, пройтись по нескольким популярным парсерам с целью сравнения количества выдаваемых данных и сбора этих данных в небольшую сводную таблицу. Хотелось получить объективную и наглядную сводку, кто на что способен. Но собрав данные по результативности ключевых инструментов, я не смог на этом остановиться…

Далее я занес в таблицу данные обо всех доступных в этих сервисах инструментах, цене пользования и даже скорости выполнения одинаковых задач. Затем я некоторые задачи усложнил (в разумных пределах) так, что некоторые парсеры перестали с ними справляться. На мой взгляд, это тоже важный критерий — насколько парсер способен удовлетворить «капризы», которые периодически у каждого случаются.

И под конец, все-таки ощущая незаконченность таблицы, добавил в неё исследования и по бесплатным парсерам, и по тем, которые пока еще находятся на стадии beta-теста. Не успокоившись и на этом, я добавил строки с вычислением средних баллов по результативности и скорости работы парсеров, а также вывел общий балл выгодности покупки по соотношению цены к количеству доступных функций.

Таблица получилась очень внушительная (15 сервисов с полным разбором!), и если бы она так скоро не попала в один из SMM-пабликов, то я, может быть, и не решился бы на эту статью.

Ссылка на таблицу в
Ссылка на обновляемую таблицу в

Как итог, могу сказать, что после проведения этих исследований я смог окончательно остановить свой выбор на одном из рассмотренных инструментов, получив трехкратный прирост эффективности своих рекламных компаний, в 2,5 раза уменьшив при этом расходы на доступ к парсеру.

Надеюсь, что и вам мое исследование помогло найти парсер своей мечты!

На этом всё, успехов в работе!

Парсинг ЦА в Инстаграме: 4 главных вопроса

Кто нам нужен?

Кто может быть заинтересован в услугах салона красоты? Разумеется, прекрасная половина человечества. Мужчины, также могут являться клиентами, но лучше сделать акцент именно на девушках.

Так как, сбор целевой аудитории осуществляется в Инстаграме, то важно понимать, какой они ведут образ жизни и как это перекликается с их инстаграмом (на кого они подписаны, какие места посещают, какие заведения отмечают на своих фото и прочее). От сюда мы делаем логичный вывод, что наша целевая аудитория, пользуется услугами компаний, работающих в индустрии красоты: маникюрные салоны, парикмахерские, фитнес-клубы, клубы правильного питания, а также покупает одежду в брендовых магазинах одежды и шоурумах, часто выходит в свет (мероприятия, рестораны, кафе), для чего нужно выглядеть на все 100!. От сюда мы делаем логичный вывод, что наша целевая аудитория, пользуется услугами компаний, работающих в индустрии красоты: маникюрные салоны, парикмахерские, фитнес-клубы, клубы правильного питания, а также покупает одежду в брендовых магазинах одежды и шоурумах, часто выходит в свет (мероприятия, рестораны, кафе), для чего нужно выглядеть на все 100!

От сюда мы делаем логичный вывод, что наша целевая аудитория, пользуется услугами компаний, работающих в индустрии красоты: маникюрные салоны, парикмахерские, фитнес-клубы, клубы правильного питания, а также покупает одежду в брендовых магазинах одежды и шоурумах, часто выходит в свет (мероприятия, рестораны, кафе), для чего нужно выглядеть на все 100!

Где мы их будем брать?

Теперь нужно найти, как перекликаются вышеозвученные интересы с пользовательскими аккаунтами в Инстаграме. Так как салоны красоты и даже сети салонов красоты, территориально привязаны к какому-либо району, то и аудиторию искать нужно по такому же принципу. Соответственно собирать пользователей можно по следующим признакам:

  • подписчики конкурентов (находим другие салоны красоты и парсим их аудиторию. Если у вас большой город (более 1 млн. человек), то лучше выбрать конкурентов по их месторасположению);
  • геометки (большинство брендовых магазинов ныне располагается в моллах, соберите аудиторию, которая часто ставит метки моллов рядом с вами или в тех местах, где находятся эти центры развлечений; можно собирать аудиторию по геометкам конкурентов);
  • хэштеги (содержащие название города или места рядом с вашим салоном красоты).

Как мы будем фильтровать аудиторию?

Собрав аудиторию вышеописанными путями, мы насобираем множество мусорных аккаунтов: боты, фейки, коммерческие аккаунты. Поэтому далее необходимо отфильтровать собранных пользователей. Как же исключить из ней ненужные и неактивные аккаунты? Мы рекомендуем исключать пользователей по следующим принципам (в скобках, как здесь будет идти пояснение кого мы таким образом исключаем):

  • нет аватара (аккаунтом не пользуются или только что создали);
  • мало постов — до 5 или последняя дата публикации позднее 30 дней назад (пользователь скорее всего не пользуется данной соц. сетью);
  • стоп слова в нике: magazin, kupit, manikur, nogti, nogotki, doma, dizain (исключаем коммерческие аккаунты);
  • стоп слова в профиле.

Pepper.Ninja

– это сервис для поиска и сбора целевой аудитории из соцсетей. Поддерживает ВКонтакте, Инстаграм*, Фейсбук*, Одноклассники. С его помощью можно парсить пользователей по геолокации, полу, возрасту, интересам, активности и другим параметрам.

Pepper.Ninja подходит для таргетологов, маркетологов, SMM-специалистов и владельцев бизнеса, которые хотят самостоятельно запускать эффективные рекламные кампании в соцсетях

Преимущества. Несколько интересных возможностей парсера:

  • Работает с живыми пользователями. Pepper.Ninja не учитывает пользователей, которые не заходили больше 2-х лет, и отсекает офферов и ботов. Таким образом, вы получаете только реальную аудиторию, заинтересованную в продукте или услуге.
  • Разделяет аудиторию. Делает выборку по связанным аккаунтам Инстаграм* + ВКонтакте. Из ВК он собирает все указанные данные о пользователе: местоположение, возраст и пол, наличие детей, родственников, дни рождения и другие. Затем находит аккаунты этих пользователей в Инстаграме*, если они там есть.
  • Подходит для разных задач. Pepper.Ninja может собирать базу ID ВКонтакте, юзернеймы или телефонные номера Инстаграма* – все зависит от задания. Вы можете парсить активных участников в группе ВК, родителей или родственников будущих именинников, людей по городам, полу и возрасту и многим другим параметрам.
  • Работает из любой точки мира и с любого устройства. Pepper.Ninja – это облачный сервис, который всегда онлайн. Его можно использовать на компьютере, планшете или смартфоне. Можно настроить автозадания, которые будут запускаться по расписанию, независимо от того, зашли вы в сервис или нет. Уведомления о завершении задания придет в Телеграм или подключенную к сервису соцсеть.
  • Предоставляет быструю техническую поддержку. У Pepper.Ninja есть , где можно задавать вопросы, делиться отзывами и получать полезные советы по работе с сервисом. Или можно обратиться к администраторам через форму обратной связи на сайте – отвечают в течение нескольких минут, буквально.

Pepper.Ninja покажет статистику выбранного сообщества, демографические данные и предложит сотни комбинаций для фильтрации и сегментации аудитории

Варианты применения. Сервис Pepper.Ninja полезен всем, кто занимается продвижением брендов, товаров или услуг в соцсетях. С помощью парсера можно:

  • Анализировать конкурентов и их аудиторию. Можно парсить активных участников в группах ВКонтакте или в Инстаграме*, которые интересуются тематикой вашего бизнеса. Полезно узнать, какие посты и акции привлекают больше внимания, какие хештеги и геометки используют, какой контент генерирует больше обратной связи. Так можно выявить сильные и слабые стороны конкурентов, настроить рекламу по их аудитории.
  • Собирать целевую аудиторию для рекламы. Сервис помогает найти потенциальных клиентов по различным параметрам, таким как геолокация, пол, возраст, интересы, активность и десяткам других. Вы можете сегментировать аудиторию по нужным критериям и загружать ее в рекламный кабинет ВКонтакте или Фейсбука*. Так можно повысить CTR и конверсию рекламы и снизить стоимость клика.
  • Находить похожую аудиторию. Инструмент «Кто мой клиент» найдет аудиторию, похожую на вашу или на аудиторию конкурентов. Просто укажите ссылку на группу или введите ключевое слово, после чего «Кто мой клиент» найдет похожую аудиторию. Затем можно отфильтровать найденную аудиторию по нужным параметрам и загрузить в рекламный кабинет. Так легко расширить охват рекламы и привлечь новых клиентов.
  • Мониторить сообщества ВКонтакте. Pepper.Ninja умеет отслеживать активность и изменения в любых группах ВК. Он мониторит количество подписчиков, постов, комментариев, лайков, репостов и другие показатели. Помогает анализировать эффективность собственной SMM-стратегии, сравнивать ее с конкурентами, находить новые идеи для контента и акций.

Подробнее о возможностях парсера, от поиска тематических сообществ до сбора ЦА, читайте в статье .

Цены: есть бесплатная версия, но в ней можно выгрузить только первую тысячу из найденной ЦА. Платные тарифы начинаются от 490 ₽ в месяц.

Попробуйте бесплатно профессиональный тариф. У вас будет 3 дня для тестирования сервиса и месяц в подарок при покупке любого тарифа сроком от 30 дней.

Лучшие сервисы для парсинга

Предлагаю рассмотреть 10 инструментов для сбора аудитории, снабженных расширенным набором функций.

InstaPlus.me

Онлайн-сервис содержит стандартный набор функций. Преимуществом считаю высокую скорость обработки данных — сайт завершает процесс за несколько часов. Понятные инструкции облегчают работу с ним.

InstaPlus.me — онлайн-сервис со стандартным набором функций.

Zengram

Это самый продвинутый парсер. Он ищет аудиторию среди подписок конкурентов, выбирает профили по установленным параметрам и геометкам, собирает телефонные номера или электронные почтовые адреса.

SocialKit

Платная программа предназначена для профессионального парсинга. Анализ ведется по 14 параметрам. Среди опций: сбор подписчиков, отсеивание скрытых профилей и дубликатов.

Программа SocialKit предназначена для профессионального парсинга.

Tooligram

Имеет стандартный набор функций. Недостатком считаю сложный интерфейс, разобраться в котором без помощи менеджера не получится.

InstaPlus.PRO

Главным преимуществом этого сайта считаю качественную техническую поддержку, наличие бесплатного тестового периода.

InstaPlus.PRO имеет качественную поддержку.

Bridgit.me

Предназначен для поиска по геоданным и конкурентам. Для работы с базой предусмотрено 7 инструментов. Можно настраивать автоматическое продвижение.

Assin

Предназначен для привлечения активных подписчиков. Поиск ведется по 30 параметрам. Помимо парсинга, продукт предлагает заказ рекламы.

SocialHammer

Программа используется для раскрутки любого количества учетных записей в «Инстаграме». Она собирает данные по подпискам, геометкам и хештегам.

SocialHammer используется для раскрутки учетных записей.

Chotam

Парсер предназначен для отслеживания комментариев. С его помощью владелец бизнес-аккаунта может своевременно удалять отрицательные отзывы.

Анализ и визуализация очищенных данных Instagram

Методы анализа данных Instagram

Анализ настроений:

Анализ настроений можно выполнять вручную или с помощью автоматизированных инструментов, использующих алгоритмы машинного обучения для определения настроений.

Текстовая аналитика:

Аналитика текста может выполняться вручную или с помощью автоматизированных инструментов, использующих алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для анализа текста.

Nсетевой анализ:

Сетевой анализ включает в себя анализ отношений между пользователями Instagram. Это может помочь компаниям определить ключевых влиятельных лиц, понять сообщества клиентов и разрабатывать целевые маркетинговые стратегии.

Сетевой анализ можно выполнить с помощью специализированных инструментов, визуализирующих отношения между пользователями Instagram.

A/B тестирование

Сервисы, которые помогут сделать A/B тест и найти оптимальный или самый эффективный вариант лендинга, заголовка и т.д.

Convert – инструмент для A/B тестирования, сплит-тестирования, мультивариантного тестирования, мультиканального тестирования. Интеграция со многими сервисами, продвинутый таргетинг.

Стоимость: от 449$/месяц.

Optimizely – сервис для проведение A/B тестирования. Возможны простые эксперименты с изменением изображений, редактированием кнопок, подключением дополнительных скриптов. Можно настроить таргетинг, время и распределение аудитории при проведении тестирования. На дорогих тарифных планах можно внедрять эксперименты и с мультивариантным тестированием. 

Стоимость: от 49$/месяц за инстурмент A/B теста.

VWO – cервис, который может устроить A/B для компьютеров и мобильных устройств. В визуальном редакторе VWO можно сразу пометить цель для кликов. Остальные — добавить в следующем шаге. Можно смотреть карту кликов, добавлять всплывающие окна и рассылать пользователям, которые что-либо купили на сайте, также добавлять призыв оставить отзыв. 

Стоимость: от 49$/месяц на тестовом тарифе.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Заработок в Интернете
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: