Современные инструменты визуализации

№1. Таблица

Tableau, одно из наиболее широко используемых программ для визуализации данных, предоставляет интерактивные решения для визуализации более чем 57,000 XNUMX предприятий.Кроме того, Tableau эффективно создает визуальные эффекты и графику из огромных, постоянно меняющихся наборов данных, используемых для приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных, путем интеграции с передовыми базами данных, такими как Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS и Hadoop.

№ 2. Дандас Би

Dundas BI предоставляет средства визуализации данных с широкими возможностями настройки, такие как интерактивные оценочные листы, карты, датчики и диаграммы, что упрощает создание специальных многостраничных отчетов. Кроме того, Dundas BI упрощает сложную процедуру очистки, проверки, обработки и моделирования больших наборов данных, предоставляя пользователям полный контроль над визуальными элементами.

№3. ЮпитеР

JupyteR, веб-инструмент, является одним из самых популярных пакетов программного обеспечения для визуализации данных, позволяющим пользователям создавать и обмениваться документами с визуальными эффектами, уравнениями, повествовательной прозой и живым кодом. Кроме того, JupyteR — отличный выбор для очистки и преобразования данных, статистического моделирования, численного моделирования, интерактивных вычислений и машинного обучения.

№ 4. Зохо отчеты

Zoho Reports, ранее Zoho Analytics, представляет собой комплексное программное обеспечение для визуализации данных, которое объединяет бизнес-аналитику с онлайн-службами отчетности, что позволяет быстро создавать и распространять важные отчеты за считанные минуты. Высококачественный инструмент визуализации также позволяет получать большие данные из различных баз данных и приложений.

№ 5. Google диаграммы

Google Charts, один из ведущих участников рынка визуализации данных, хорошо известен своей способностью создавать графические и графические представления данных. Он написан с помощью SVG и HTML5. Google Charts поддерживает Zoom и обладает непревзойденной кросс-платформенной совместимостью с iOS, Android и даже более ранними версиями браузера Internet Explorer.

№ 6. Visual.ly

Visual.ly — один из лучших инструментов визуализации данных на рынке, хорошо известный своей отличной сетью распространения, которая показывает результаты проекта. Кроме того, Visual.ly ускоряет процесс импорта данных и передачи их на аутсорсинг даже другим сторонам, нанимая специальную творческую группу для услуг визуализации данных.

№ 7. СЫРОЙ

RAW, также известный как RawGraphs, работает с данными с разделителями в виде файла TSV или CSV. Он устраняет разрыв между визуализацией данных и электронными таблицами. RawGraphs — это веб-инструмент, обеспечивающий превосходную защиту данных благодаря множеству нетрадиционных и стандартных макетов.

№8. IBM Уотсон

Это высококачественное программное обеспечение для визуализации данных, названное в честь основателя IBM Томаса Дж. Уотсона, использует аналитические компоненты и искусственный интеллект для поиска идей и закономерностей как в неструктурированных, так и в организованных данных. Интеллектуальный инструмент визуализации с самообслуживанием IBM Watson помогает клиентам на протяжении всего процесса поиска информации, используя NLP (обработку естественного языка).

№ 9. Сисенс

Sisense, одна из самых гибких технологий визуализации данных, предоставляет клиентам быстрый анализ данных в любом месте и в любое время. Чтобы помочь лицам, принимающим решения, принимать решения, основанные на данных, лучший в своем классе инструмент визуализации может обнаруживать критически важные шаблоны данных и обобщать статистику.

№10. сюжетно

Plotly, инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом, обеспечивает полное взаимодействие с языками программирования, ориентированными на аналитику, такими как Matlab, Python и R, что позволяет создавать сложные визуализации. Кроме того, Plotly, который широко используется для совместной работы, распространения, изменения, создания и обмена интерактивными графическими данными, поддерживает как локальное, так и облачное развертывание.

FAQ

What is the role of data visualization in data analytics this 2024?

Data visualization and visual analytics help paint pictures via graphs, charts, and tables. It enables the data points to be put in a form that we can easily read, rather than just strings of numbers and other data. Data visualization enables us to both analyze what it means, and what the next steps are.

What is interactive data visualization in 2024?

Modern data visualization software enables us to directly manipulate and explore the data in real time. Data can be identified, scaled, and linked to any number of data sources and then put into a form where it can be adjusted right in front of you, without waiting on updates.

What is big data visualization?

Raw data comes in many formats and usually needs to be transformed into a usable form. Big data visualization is the process of transforming the raw data into charts, graphs, maps, and other forms of visualization for the purpose of understanding what it all means and highlighting observations from the data points.

What is dashboard data visualization?

Dashboards are a type of data visualization tool that does a combination of track, analyzing, and displaying the data. This data can be software KPIs, metrics, data points, and any other number of usable data. Data analysts can turn this data into actionable insights, highlight decision-maker data, and see benchmarks.

What are the key components of data visualization?

For data visualization to be clear and concise, the best elements to have include: clear headings, highlighted purpose, summaries of key points, relevant comparisons, obvious trends, and simple analysis. The best way to display this data can vary, but common options include, bar charts, line charts, area charts, pie charts, scatter plots, and bubble charts.

What are the different types of data visualization?

Here are some of the most common data visualization types and their uses:

• Column Charts or Bar Charts are used to compare data along two axes, one of which is numerical
• Pie Charts represent parts of a whole, with each wedge representing a relevant section of data
• Donut Charts are a subtype of Pie Charts, but you can have more sections without losing readability
• Line Charts or Line Graphs showcase changing data over time
• Scatter Plots analyze the correlation between variables
• Flowcharts visually describe a process or map
• Tables display comparative features
• Bubble Charts or Mind Maps are a web of shapes organized by concept and how they connect

Infogram

Infogram is one of the most popular software programmes on the internet today. It is a web-based tool for creating infographics and visualising data. It is primarily intended to assist all users in quickly and simply creating interesting and interactive reports, infographics, and dashboards with data-driven information and captivating images. This particular solution provides customers with over 550 maps and 35 charts, 20 ready-made design templates, numerous pictures and icons, a drag-and-drop editor, and other features. Even someone who is new to the sector may quickly learn how to utilise this programme.

It has a simple editor that allows users to modify the colours and styles of their visualisations, add corporate logos, and adjust the display choices. In addition, the users will be granted the right to use over a million icons, GIFs, and photos in their visualisations. Users may add connections to generate traffic to their website using interactive charts, which allow audiences to examine data using Infogram tabs. Reports that are interactive and shareable may also be developed and incorporated, with metrics to measure audience interaction.

AdobeInDesign

 — программа для работы с цифровым контентом. При помощи Adobe InDesign создаются электронные книги для планшетов, макеты веб-страниц. Поддерживаемые форматы файлов FLV, F4V, MP3, JPEG, PDF, SWF, EPUB, XFL.

Приложение используют:

• при создании различных версий одного и того же макета в едином файле,
• для связи между собой несколько документов, внося таким образом правки в контент, который находится во всех файлах,
• для добавления в документы интерактивного контента HTML (Google Maps, анимация Adobe Edge).

Программа Adobe InDesign обладает русским интерфейсом. Использование платное.

ChartBlocks

Простое приложение для создания HTML5-диаграмм на основе различных данных, которые корректно отображаются во всех браузерах и на любом устройстве. Есть бесплатная и платная версии.

Формат данных. Возможен импорт баз данных, электронных таблиц и прямых трансляций из любых источников.

Плюсы. Мастер диаграмм очень прост в использовании: гибкие настройки интерфейса позволяют менять цвет, числа и шрифты. Созданную диаграмму можно встраивать в сайт и делиться ссылкой. Диаграммы реагируют на любые устройства и размеры экранов, легко масштабируются, хорошо считываются с дисплеев. Полученную картинку можно выводить на высококачественную печать. Приложение постоянно обновляется.

Минусы. Широкий спектр функций доступен только при покупке двух платных пакетов: «Профессиональный» за $20 в месяц, который включает 500 000 просмотров и до 75 активных диаграмм, и «Элитный» за $65 в месяц — включает до 2,5 млн просмотров и 200 активных диаграмм, а также доступ к API. Бесплатная версия предусмотрена для личного использования, доступна после регистрации.

Flourish

Инструмент в первую очередь ориентируется на дизайн, и только во вторую — на аналитику. Помогает рассказывать истории с помощью данных: создавать интерактивную инфографику, которая вовлекает аудиторию.

В бесплатной версии готовый контент можно встраивать на сайте или делиться при помощи ссылки. Выбор шаблонов и элементов также ограничен. Подписка стоит от 999 долларов в месяц. 

Создавайте визуальный контент чаще, ведь с ним любой материал становится понятнее и увлекательнее. Перечисленные инструменты удовлетворят запросы как профессионального аналитика, так и копирайтера, который просто хочет добавить в статью красивый график.

3

Ия ПфанштильАвтор Pressfeed.

Хотите получить полезные подборки материалов, которые помогут вам продвигать свой бизнес в СМИ бесплатно?
Подпишитесь на нашу рассылку, и мы пришлем их вам!

Зарегистрируйтесь на Pressfeed прямо сейчас в три клика!

И получите первую публикацию в СМИ уже через неделю! Я — эксперт

И получите доступ к 120 000 экспертов Я — журналист

Реклама: ООО «ПРЕССФИД», ИНН 9715219654, erid: jN8KJ5YQ

«Виртуальный пиарщик» от Pressfeed
Организуем публикации и эфиры в нужных вам СМИ

Профессионально
Гарантированно
Под ключ
Узнать подробнее

Скачайте приложение Pressfeed, чтобы отвечать на запросы СМИ быстрее других!

Загрузите в Google Play

Загрузите в App Store

Реклама: ООО «ПРЕССФИД», ИНН 9715219654, erid: LjN8KSp4c

Самые популярные публикации
Топ-20 бесплатных фотостоков для всех, кто работает с контентом Примеры пресс-релиза для прессы. Как написать цепляющий пресс-релиз и где разместить его бесплатно 18 лучших ресурсов для бесплатного размещения статей 12 нейросетей для нейминга, создания текста, заголовков, картинок, логотипов и видео 30 беспроигрышных тем для блога в Инстаграм

Показать еще

Gephi

Цветные области представляют кластеры данных, которые система считает похожими.

Когда люди говорят о связанности и соотношениях, по сути, они говорят о том, как некие точки связаны друг с другом по отношению к другим точкам. Эти «точки» могут быть людьми в компании, словами в документе или футбольными пасами — математика воспринимает все одинаково.

Gephi может не только обрабатывать большие массивы данных и создавать красивые визуализации, но также очищать и сортировать данные. Это очень нишевый пример использования и сложный программный продукт, но он даст фору всем, кто не знает об этом сокровище.

Tableau

Крупнейшая и максимально упрощённая для пользователя платформа, специализирующаяся на анализе и визуализации данных. Позволяет строить эффектную графику. Основное отличие от конкурентов — возможность объединять данные из разных источников. Есть бесплатная и платная версии.

Формат данных. Работает с несколькими десятками источников данных в формате файлов, баз данных и облачных систем: XML, MS Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure и так далее.

Минусы. Всю функциональность можно получить только за плату. Бесплатна только публичная версия сервиса. Desctop Personal — $35 в месяц за пользователя, Desctop Professional — $70, Server — $35, Tableau Online $42 с полной поддержкой. Есть корпоративный пакет с регламентированным числом источников данных: $999–1999 в год. Данные нужно предварительно обрабатывать. Требует консалтинга со стороны профильного ИТ-специалиста.

Plotly

Платформа для создания графиков, диаграмм, презентаций, датасетов и уникальных дашбордов. Позволяет загрузить данные, подобрать отображение, настроить результат. Есть платная и бесплатная версии.

Формат данных. Возможен импорт из таблиц Excel, баз MySQL, Redshift и других. Платформа работает с сервисами, написанными на языках программирования Python, JavaScript, Matlab, R.

Плюсы. В созданной визуализации можно редактировать практически всё: легенду, подписи, толщину линий, цвет, размер. В галерее есть уникальные диаграммы, которых нет в других сервисах. Можно сохранять визуал как векторную графику или картинку в формате png и встраивать на сайт в формате html-кода. Включает библиотеку визуальных инструментов с открытым кодом, которая позволяет создавать неограниченное количество графиков, датасеты, а также до 25 активных диаграмм. Однострочный код, позволяющий визуализировать не одну, а несколько диаграмм. Высокая детализация данных на графиках.

Минусы. Платная версия — $33 в месяц. Возникают некоторые сложности в работе сервиса, которые решаются через службу поддержки в Twitter.

Tableau

Tableau is well-known data visualization tool among data science professionals for two fundamental reasons

1. pretty easy to use
2. a potent tool

It provides various options to visualize your data, from pie charts and graphs to histograms.  

A plethora of companies use this tool for their businesses. Their clientele includes

• Nike
• Wells Fargo
• The New York Times
• Skype

Here’s an example of data analysis performed on Tableau:

5. Huge community support

It is used by many people and organizations worldwide, so community support is huge. 

It comes with two options; one is public and accessible, and another is subscription-based. If you opt for a free version, your data analysis can be viewed by anyone on the Internet.  

The creator software subscription starts at US$ 70/user/month that keeps your data and data analysis private.  

When the data is enormous and too complex to understand, it is advisable to use Tableau. 

It comes with a vast literature of video libraries to better understand the platform’s usability. This allows users to utilize all kinds of features to perfect their analysis.  

Why are Data Visualization Tools important?

Visualization tools give a chance to drive depth in the vast data. As a result, one can find new patterns or errors. Moreover, from that newly generated pattern, more decisions and actions can be taken.

Better Analysis: Visualizing tools generated reports help the organization management committee decide what will happen in advance. Visualization tools generate information that is very important to understand the current growth of the organization. Better it also helps in better decision-making.

Decision Making: The human brain responds very fast to visual diagrams instead of text data. Visualization tools generate diagrams that help make fast decisions and business growth simultaneously.

Help in sensing complex information: Big data is stored in a very unstructured way, like video, audio, images, and textual data. Such combined dataset reading is hard for humans as that dataset is in a complex format. With the help of visualization tools, important, relevant information in simple pattern extraction is possible from such datasets. Sometimes, new relevant patterns can be explored, even if there are any errors in the datasets.

Time-saving: Once data visualization tools read the dataset, they will plot diagrams. So, it saves time as well as money. Moreover,  visualization is not possible without any tools.

Error detection and correction: Tools are also helpful in finding out errors in the dataset. If a dataset contains any error, it is possible to take some actions to solve that. Moreover, it is possible to arrange the dataset as per requirement.

Другие инструменты для обмена идеями с помощью визуализации данных

Создание видео

Серия роликов RSA (иллюстрации CognitiveMedia) – замечательный пример того, как можно использовать визуальные коммуникации для сопровождения текста.

Вы можете пригласить иллюстратора или самостоятельно выполнить проект в стиле рисования на маркерной доске, делая зарисовки по мере изложения предмета (этот прием отлично работает на внутренних совещаниях; попробуйте воспользоваться им в следующий раз, когда будете объяснять свои идеи, и оцените результат). Если вы хотите нанять иллюстратора, от вас потребуется сценарий, по которому он будет создавать анимацию, и указания на время появления тех или иных изображений. В то же время, стоит предоставить аниматору право самостоятельно выбирать творческие методы и экспериментировать с разными способами визуализации. 

TimelineJS

TimelineJS использует Google-таблицы со ссылками на YouTube, Flickr, Twitter, Sound Cloud и другие медиа-ресурсы для создания приятных для глаза временных шкал.

Этот инструмент можно использовать для создания интерактивной инфографики об истории вашей компании, компании клиента, истории отрасли и так далее.

Present.me

Приложение Present.me позволяет создавать презентации, в которых запись вашего выступления соседствует со слайдами.  

Это хорошее решение для людей, работающих удалённо: так можно поделиться предложением, идеей или сохранить проведенную презентацию в блоге или на сайте.

Примеры визуализации данных.

Ниже приведены некоторые лидеры отрасли и примеры того, как выглядят их панели:

1. Таблица.

Tableau используется почти 60 000 аккаунтов и на сегодняшний день является лучшим инструментом на рынке.

Некоторые из наиболее примечательных особенностей:

• Обработка огромных и динамических наборов данных
• Управляйте приложениями с большими данными и машинным обучением
• Интеграция с передовыми решениями для баз данных, такими как Salesforce, Hadoop, SAP, Teradata
• Эффективная графика

Панель управления обеспечивает универсальный доступ к ряду комплексных функций управления.

2. FusionCharts.

FusionCharts, которым пользуются более 800 000 разработчиков в 28 000 компаний, сегодня является одним из лучших на рынке. Благодаря интерактивной и отзывчивой графике, обширной документации и согласованному API прилагаемые информационные панели являются одними из лучших.

Некоторые из ключевых особенностей:

• Красивые диаграммы, графики и диаграммы (более 90 разновидностей)
• Мощный временной ряд
• Экспорт панелей мониторинга целиком в PDF
• Обширные сторонние интеграции
• Очень гибкий и масштабируемый

Это пример вашей приборной панели, отслеживающей потребление энергии. Дашборды невероятно информативны, подробны и конкретны.

3. Высокие графики.

Услугами Highcharts пользуются 80 из 100 крупнейших компаний мира. Он используется десятками тысяч разработчиков и является одним из самых простых, но самых мощных инструментов на рынке.

Некоторые из функций:

• Расширенная клиентская навигация, аннотации и аналитика
• Интерактивные карты для отображения географической информации
• Легко использовать
• Гибкость и масштабируемость

Отображение приборной панели не требует специального обучения визуализации данных, что делает его привлекательным даже для новичков. USP совместим с несколькими браузерами, что позволяет любому запускать интерактивную визуализацию.

4. Вложение данных.

Datawrapper – это бесплатный инструмент визуализации данных на основе браузера, подходящий практически для любой отрасли.

Некоторые из его особенностей:

• Легко использовать
• 19 видов интерактивной и отзывчивой графики
• Опыт программирования не требуется
• Копирование и вставка данных из net, excel или листов
• Загрузить файлы CSV / XLS
• Экспорт изображений в формате PNG, SVG или PDF
• Высокоавтоматизированные рабочие процессы

На панели инструментов представлено полное описание рассматриваемой проблемы. Кроме того, это облегчает отображение различных вариантов с использованием цветов, шрифтов и форм.

Seaborn

Seaborn – это библиотека Python, которая в основном используется для создания статистической графики набора данных. Эта библиотека построена на основе библиотеки Matplotlib. Она также тесно интегрирована с Pandas, который используется для структуры данных Datasets.

Seaborn очень помогает лучше исследовать и понимать данные. Обеспечивает высокий уровень пересечения для создания набросков привлекательной и информативной алгебраической графики. Давайте разберемся в следующем примере.

Пример –

 
import seaborn as sns 
sns.set( color_codes = True) 
import matplotlib.pyplot as plt 
for i in range(n_rows): 
    fg,ax = plt.subplots(nrows=1,ncols=n_cols,sharey=True,figsize=(8, 2.4)) 
    for j in range(n_cols): 
        sns.violinplot(x = data.Outcome, y=data], ax=ax)  
        idx += 1 
        if idx >= 8: 
            break 

Выход:

Boken

Boken – это библиотека Python, которая также основана на грамматике графики, как и ggplot. Это присуще только языку Python. Библиотеку нельзя использовать в языке программирования R. Эта библиотека может создавать интерактивные веб-графики, которые являются выходными данными объектов JSON, интерактивных веб-приложений или документов HTML. Библиотека языка Python также позволяет передавать данные в потоковом режиме и в реальном времени.

Есть три интерфейса с разными уровнями управления для размещения разных типов пользователей в библиотеке Bokeh. Самый высокий уровень контроля используется для быстрого создания диаграмм. Эта библиотека включает различные методы создания и построения стандартных диаграмм, таких как гистограммы, гистограммы и ящичные диаграммы.

Самый низкий уровень ориентирован на разработчиков и инженеров-программистов. На этом уровне нет заранее установленных значений по умолчанию, и пользователи должны определять каждый элемент диаграммы или графика. Средний уровень управления имеет те же характеристики, что и библиотека Matplotlib. Этот уровень позволяет пользователям контролировать базовое развитие блоков каждого графика.

Пример –

 
from bokeh.plotting import figure , output_file , show 
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL 
aapl = np.array( AAPL  ) 
aaply_city = np.array( AAPL  , dtype = np.city.temperature(F) 
windows_size = 30 
window = np.ones( windows_Size ) / float( windows _size ) 

Pygal

Pygal – это библиотека языка программирования Python, которая также используется для визуализации данных. Эта библиотека также разрабатывает интерактивные графики, как и библиотеки Bokeh и Plotly. Интерактивные графики, разработанные с использованием библиотеки pygal, можно внедрить в веб-браузер. Эта библиотека может предоставлять выходные чаты данных в виде файлов SVG.

SVG хорошо работают с небольшими наборами данных. Поэтому, если пользователи используют большой набор данных и пытаются создать диаграммы с большим количеством точек данных, диаграммы будут иметь проблемы с выполнением и станут медленными.

В библиотеке pygal легко нарисовать привлекательную диаграмму всего в несколько строк кода, потому что в ней есть методы для всех различных типов диаграмм, а также встроенные стили.

Пример –

 
import pygal 
box_plot = pygal.Box() 
box_plot.title = ' V8 benchmark result ' 
box_plot.add( ' Chrome ',  ) 
box_plot.add( ' Firefox ',  ) 
box_plot.add( ' Opera ',  ) 
box_plot.add( ' IE ',  ) 

Выход:

Заключение

В распоряжении дизайнеров так много инструментов визуализации, что бывает сложно выбрать, какой из них использовать. Разработчики визуализации данных должны учитывать такие факторы, как простота использования и наличие у инструмента требуемой функциональности.

Выбор самого мощного доступного инструмента — не всегда лучшая идея: кривые обучения могут быть крутыми, что потребует больше ресурсов просто для начала работы, тогда как более простой инструмент может создать именно то, что нужно, за долю времени. Однако имейте в виду, что инструмент — это только один из компонентов создания отличной визуализации данных; дизайнеры также должны изучить, что еще нужно для создания отличной визуализации данных.

Большинство программ для визуализации данных предоставляют бесплатные пробные версии (если весь продукт не бесплатен), поэтому стоит потратить время на то, чтобы опробовать пару, прежде чем остановиться на одном.