Топ-7 лучших нейросетей для улучшения качества видео онлайн

Нейросети для анализа и классификации видео

Еще одной важной областью применения нейросетей в видео является анализ и классификация видеоматериалов. Например, нейросети могут быть обучены для автоматического распознавания объектов и сцен в видео

Они способны определять различные типы объектов, такие как автомобили, люди, животные, а также классифицировать видео по содержанию, например, определять, является ли видео спортивным, новостным или музыкальным.

Это имеет широкий спектр применений, начиная от автоматической индексации и тегирования видеоматериалов до обнаружения и классификации контента на платформах видеообмена и стриминга.

Другой областью анализа видео с помощью нейросетей является распознавание эмоций. Нейросети могут быть обучены для определения эмоций, выражаемых людьми на видео. Это может быть полезно для анализа реакций на маркетинговые материалы, рекламу или политические речи.

Нейросети также могут использоваться для обнаружения нежелательного или опасного контента в видео, такого как насилие, порнография или незаконные материалы. Они обучаются распознавать характеристики и паттерны такого контента и предупреждают о его наличии.

GistAI

В мире, переполненном информацией, важно иметь эффективные инструменты для быстрого и эффективного усвоения контента. Именно здесь на сцену выходит Gist

Питаемый ChatGPT, наш инструмент предлагает удобный способ извлечения ключевой информации с веб-сайтов, видеороликов YouTube и PDF-файлов, облегчая доступ к знаниям, которые вам необходимы.

Как использовать Gist:

1. Установите расширение Gist: Перейдите в Chrome Web Store и установите наше расширение.
2. Закрепите его на панели инструментов: После установки закрепите расширение Gist на панели инструментов вашего браузера для быстрого доступа.
3. Создавайте сводки одним кликом: Посетите любой веб-сайт, просматривайте видеоролики на YouTube или открывайте PDF-файлы. Щелкните по значку расширения Gist AI, чтобы создать сводку.
4. Сводка для PDF: Вы также можете загружать PDF-файлы с вашего компьютера, чтобы получать краткие сводки.

Основные характеристики:

• Экономия времени: Gist мгновенно извлекает ключевые моменты из длинных статей, видеороликов YouTube или PDF всего в один клик, экономя ваше драгоценное время.
• Читайте то, что вам нравится: Наша уникальная функция «Читать больше» позволяет вам погрузиться в исходный источник тех сводок, которые вас наиболее интересуют, исключая пустую информацию и отвлекающие элементы.
• Переход к ключевым сегментам видеороликов YouTube: Моментально просматривайте сводку и переходите к наиболее интересным моментам видеоролика YouTube по временной метке.
• Сводка любых PDF-файлов: Gist предоставляет сводки как для онлайн-доступных PDF, так и для файлов, сохраненных на вашем устройстве, обеспечивая эффективное усвоение контента.
• Понимайте лучше: Наши техники, подкрепленные исследованиями, улучшают понимание и концентрацию, разбивая длинные статьи, PDF и видеоролики на более мелкие части.

Playphrase.me

PlayPhrase.me — это уникальный веб-сервис, изначально созданный для аудиорования, но он предоставляет множество возможностей, включая поиск вдохновения для музыкантов и продюсеров. Этот сервис предоставляет беспрепятственное понимание речи на слух, что является неоценимым при изучении иностранных языков. Однако, одной из самых захватывающих функций PlayPhrase.me является возможность находить видеосцены, используя цитаты из фильмов и сериалов.

Как это работает: Сайт позволяет вам ввести любые английские слова или предложения в строку поиска, которая находится прямо под видеоплеером. Затем PlayPhrase.me мгновенно находит те сцены из фильмов, в которых когда-либо звучали эти фразы. Это предоставляет вам возможность найти и использовать знаковые моменты из кино и телешоу в вашей музыке или продакшн проектах.

Для Музыкантов и Продюсеров: Сервис PlayPhrase.me является настоящим кладезем для музыкантов и продюсеров, которые ищут интересные вокальные вставки для своих музыкальных проектов. Вы можете экспериментировать с различными фразами и находить их аудиоэквиваленты в фильмах и сериалах. Это открывает огромное количество творческих возможностей для создания уникальных и впечатляющих композиций.

Заключение: PlayPhrase.me — это не только мощный инструмент для обучения языкам, но и вдохновение для творчества. Не упустите шанс использовать цитаты из кино и телешоу в ваших проектах и придать им неповторимый характер. Попробуйте PlayPhrase.me сегодня и откройте новые музыкальные и художественные горизонты!

Платные нейросети для улучшения видео

В сервисах, о которых расскажем далее, не предусмотрена возможность бесплатной обработки видео, но рекомендуем также обратить на них внимание

Neural Love

Neural Love является платным инструментом для улучшения качества видео, бесплатные тарифы не предусмотрены.

Neural Love способна увеличивать разрешение видео до 4K и поддерживать высокие кадровые частоты – 60 или даже 120 кадров в секунду.

Neural Love предоставляет доступ к множеству AI фильтров, которые добавляют творческие эффекты к вашему видео. Среди них можно найти функции раскрашивания, восстановления лица и замедления движения.

Для удобства пользователей Neural Love предоставляет предварительный просмотр, который позволяет оценить изменения, прежде чем сохранить окончательный результат.

Стоимость: подписка стоит 30 долларов в месяц. Также можно настроить персональный тариф под себя.

Сайт: https://neural.love/video

Pixop

Pixop – это мощное и инновационное решение для ремастеринга и масштабирования видео с использованием технологий искусственного интеллекта. С этой нейросетью пользователи получают доступ к широкому спектру функций, предназначенных для улучшения качества и четкости видео, а также масштабирования его до максимально возможного разрешения UHD 8K.

Нейросеть предоставляет разнообразные фильтры и инструменты, которые позволяют пользователю улучшать видео по множеству параметров. Например, вы можете использовать фильтры для устранения размытия, уменьшения шума и увеличения масштаба видео.

Кроме того, Pixop предоставляет удобное API, что позволяет разработчикам интегрировать его функциональность в свои собственные приложения и сервисы. Это открывает дополнительные возможности для автоматизации и улучшения производственных процессов, связанных с обработкой видеоматериалов.

Стоимость: в Pixop нет подписок, плата берется в зависимости от размера обработанного видео.

Сайт: https://www.pixop.com/

Каким образом создается видео с помощью нейронных сетей?

Runway – это нейронная сеть, способная создавать видеоролики на основе текстовых запросов, изображений или комбинации обоих. Эта инновационная технология позволяет генерировать уникальный контент, который может быть использован в различных областях, включая медиа, рекламу, искусство и развлечения. Благодаря возможностям Runway, пользователи могут легко и быстро создавать видеоролики, соответствующие их потребностям, без необходимости владения сложными программами и навыками монтажа.

Эта нейронная сеть обладает уникальной способностью адаптироваться к различным запросам и предоставлять результаты высокого качества. Runway представляет собой мощный инструмент для творчества и профессионального использования, открывая новые возможности для создания увлекательного и привлекательного видеоконтента.

Нейросети для генерации новых изображений

С помощью этих инструментов можно генерировать реалистичные и качественные изображения для вашего проекта

Ostagram — нейросеть для объединения двух изображений в уникальный и оригинальный образ. Подходит для создания художественных картин на основе фотографий. Умеет имитировать стили различных художников, например, Ван Гога.

GauGAN — проект американской технологической компании NVIDIA. Нейросеть натренирована на 10 миллионах фотографий, поэтому качественно генерирует изображения по текстовому запросу и на основе эскизов. Гайд для тех, кто хочет начать работу с этим инструментом.

Kandinsky 2.2 — генерирует изображения в разных стилях по текстовому описанию.  Нейросеть работает с русским языком и создает приближенные к фотореализму картинки. Можно задать стилистику и уточнить детали для более эффективного результата. 

Главная страница Kandinsky 2.2

LogoAI — сервис для генерации логотипов и дизайнерского мерча. Чтобы создать изображение, нужно заполнить название бренда, выбрать отрасль, примеры понравившихся логотипов, цветовую гамму и добавить слоган. 

Dream — AI-инструмент для генерации изображений на основе текстового описания. Результаты получаются реалистичными и детализированными. Это позволяет креаторам контента мгновенно создавать уникальные визуалы для своих проектов. 

Hotpot — превращает текстовые описания в яркие и реалистичные изображения. Можно выбрать стиль изображения и воспользоваться подсказками для составления промптов. 

Imagen — нейросеть от Anthropic для генерации фотореалистичных изображений по текстовому описанию. Она создаёт детализированную графику высокого разрешения за секунды, учитывает контекст и человеческие эмоции. Это даёт более реалистичные, осмысленные изображения.

Designs.ai

Нейросеть Designs.ai предлагает пользователям широкий выбор инструментов для создания логотипов, видеороликов, баннеров и макетов. С ее помощью можно выпускать контент, выполненный в уникальном стиле. Пользователи получают доступ к генератору текстов на основе текстовых описаний (статей, постов и сценариев). Для работы над роликом можно использовать:

• 10 млн клипов;
• 170 млн изображений;
• 500 тыс. аудиофайлов;
• 50 голосов.

Отредактированные ролики можно оптимизировать под требования соцсетей, что заметно упрощает подготовку к рекламным кампаниям. Для знакомства с нейросетью нужно приобрести подписку «Basic» за $29 в месяц. Для реализации крупных проектов лучше купить план «PRO» за $69 в месяц. С ним пользователи могут скачивать черновики, экспортировать раскадровки в формате PDF и использовать другие инструменты.

Нейросети для создания супер-разрешения видео

Супер-разрешение видео — это процесс увеличения разрешения изображения, чтобы получить более четкое и детализированное изображение. В последние годы нейросети стали широко использоваться для создания супер-разрешения видео благодаря своей способности выявлять и повышать качество изображений.

Вот несколько популярных нейросетей, которые применяются для создания супер-разрешения видео:

1. ESPCN (Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network)

   ESPCN — это одна из первых нейросетей, разработанных для супер-разрешения изображений. Она использует сверточные слои и подвыборку для изучения более высоких уровней деталей и разрешений.

2. SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network)

   SRGAN основывается на генеративно-состязательных сетях (GAN) и способен генерировать супер-разрешенные изображения, которые выглядят реалистично и детализированно.

3. EDSR (Enhanced Deep Super-Resolution)

   EDSR является одной из самых эффективных нейросетей для супер-разрешения видео с высокой четкостью и детализацией. Она использует глубокие сверточные слои и блоки восстановления для достижения улучшенных результатов.

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

Эти нейросети обычно обучаются на большом наборе данных с высоким разрешением, чтобы научиться извлекать и восстанавливать детали изображений. Они стали незаменимыми инструментами для создания супер-разрешения видео и находят применение в различных областях, включая медицину, видеоигры и видеопроизводство.

Нейросети для создания супер-разрешения видео продолжают развиваться и улучшаться, и в будущем можно ожидать еще более впечатляющих результатов.

Использование нейронных сетей для увеличения детализации видео

Одной из захватывающих возможностей, которые предлагает современная технология машинного обучения, является использование нейронных сетей для увеличения детализации видео. Этот процесс позволяет улучшить разрешение и качество видео, делая его более четким и более реалистичным.

Нейронные сети для увеличения детализации видео используются в различных областях, включая компьютерную графику, медицину и видеопроизводство. Они позволяют повысить разрешение видео без потери качества и создать более реалистичные изображения с более четкими деталями.

Ключевая идея заключается в том, чтобы использовать нейронные сети для предсказания высокочастотных компонентов в исходном видео и затем соединить их с низкочастотными компонентами, чтобы получить детализированное изображение. Такой подход позволяет заполнить пробелы в низкочастотной информации, что приводит к улучшению детализации видео.

Процесс увеличения детализации видео с использованием нейронных сетей включает следующие этапы:

1. Обучение нейронной сети на большом наборе данных высококачественных исходных и целевых видеофрагментов.
2. Применение обученной нейронной сети к новым видеофрагментам для генерации улучшенного детализированного изображения.
3. Оценка качества улучшенного изображения с помощью метрик, таких как PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) и SSIM (Structural Similarity Index).

Полученные результаты демонстрируют впечатляющую способность нейронных сетей увеличивать детализацию видео. Они способны восстановить детали, которые были утеряны при сжатии или съемке с низким разрешением

Это позволяет создавать видеоматериалы с высоким уровнем реалистичности и качества, что привлекает внимание как профессиональных видеографов, так и обычных пользователей

В заключение, использование нейронных сетей для увеличения детализации видео открывает новые возможности в области видеопостановки и редактирования. Эта технология продолжает развиваться, и ожидается, что в будущем мы увидим еще более впечатляющие результаты и новые алгоритмы, позволяющие создавать видео с улучшенной детализацией и качеством.

Waifu2x для улучшения качества ваших фоток

Сервис для улучшения качества фотографий и иллюстраций. Имеет минимум настроек и позволяет удалить шум с изображений, а также увеличить их размер в 1,6 или 2 раза без потери качества. Полностью бесплатен и не требует регистрации.

Преобразование прошло успешно даже при разрешении 1536 пикселей по одной из сторон изображения. Проводил преобразование два раза: с типом изображения «Арт» и «Фотография». Другие параметры не изменял. Преобразованные изображение открываются в новом окне браузера.

После преобразование с параметром увеличения х2 разрешение увеличилось с 1536 х 1024 на 3072 x 2048 пикселей. Размер файла также увеличился со значения 2,2 на 5,2 МБ при типе изображения «Арт», и на 8,1 МБ при типе изображения «Фотография». Формат изображения остался неизменным — PNG.

Сервис скорее удобный, чем нет. Учитывая его бесплатность – можно пользоваться.

Как нейросеть может улучшить видео

Создатели видео знают, что редактирование видео может быть сложной задачей.

Требуется время и практика, чтобы изучить все тонкости программного обеспечения для работы с видео, не говоря уже о требованиях к дорогостоящему оборудованию.

Большинство генераторов видео просты в использовании и не требуют каких-либо предварительных навыков редактирования видео.

Они также обладают широким спектром функций и делают создание контента простым и увлекательным для всех без необходимости тратить часы на изучение того, как использовать сложное программное обеспечение для редактирования видео.

Искусственный интеллект может довольно эффективно редактировать видео, но ему не хватает точности человеческой руки. С помощью инструментов для редактирования видео с искусственным интеллектом можно создавать и редактировать проекты с точностью около 90-95 %. Остальное по-прежнему требует вмешательства человека для идеального выполнения задачи.

Apihost для озвучки текста разными голосами

Это понятный и удобный сервис для озвучивания текста. С помощью настроек можно выбрать скорость и высоту голоса, длину пауз, а также эмоциональный оттенок: нейтральный, дружеский или раздраженный.

Сейчас доступно 7 вариантов нейросетей с пакетами голосов. Отличаются между собой списками голосов и доступными языками для озвучивания: например, в пакете V1 доступно 4 языка, а в V2 только 2 языка. Всего совокупно доступно более 30 языков.

Бесплатная версия предоставляет доступ к части голосов безлимитно, а где-то с некоторым дневным лимитом. Например, популярный голос «Бот Максим», который используется в озвучке смешных видео про роботов из Boston Dynamics, имеет лимит озвучивания в 1000 символов в день.

Платные тарифы стартуют от 0,6 рублей за 1000 символов и доходят до 6,5 рублей в зависимости от пакета. Безлимитный тариф на месяц обойдется в 5000 рублей.

В бесплатной версии также доступна возможность скачать озвученный текст в одном из двух форматов: wav или mp3.

Let’s Enhance — увеличивает и улучшает качество

Возможности. Нейросеть улучшает качество фото, иллюстраций и картинок с надписями. Можно выбрать свой тип изображения, задать размер и отрегулировать несколько настроек — от них зависит, как сильно нейросеть будет менять тон, цветовую гамму и освещение.

Преимущества. Подходит для любых изображений, вручную удобно регулировать нужные параметры.

Недостатки. Недоступен на территории России. Результат не всегда выходит реалистичным — фото может стать похоже на рисунок.

Условия. Бесплатно можно улучшить десять фото — они будут с водяным знаком в углу. Далее — по подписке от 9 долларов в месяц.

Было

Фото: Anne Peres / Unsplash

Стало

Фото: Anne Peres / Unsplash

Waifu2x — улучшает фотографии и рисунки

Возможности. Изначально программа была заточена под обработку аниме низкого качества, но нейросеть справляется и с фотографиями. Здесь доступно две опции:

• очистить JPEG от артефактов;
• увеличить изображение.

Можно выбрать степень увеличения и устранения шума.

Преимущества. Программа полностью бесплатная, интерфейс максимально простой.

Недостатки. Онлайн-инструменты позволяют лишь незначительно улучшить качество фото.

Условия. Сервис полностью бесплатный. При желании можно поддержать разработчиков нейросети на Patreon.

Так мы сделали двухкратное увеличение фото и максимальное устранение артефактов:

Было

Фото: Anne Peres / Unsplash

Стало

Фото: Anne Peres / Unsplash

Нейросети для создания изображений и дизайна

DALL·E 2

DALL·E 2 — нейросеть для генерации изображений от OpenAI. Если вы зарегистрировались на сайте компании для использования ChatGPT, у вас есть доступ и к этому сервису. Сервис удобен тем, что сгенерированные изображения можно редактировать: например, заменить кошку на собаку, а фон оставить.

Можно попробовать заменить элемент на понравившемся изображении

Возможности:

• генерация изображений по запросам,

• генерация изображений на основе других изображений,

• редактирование изображений с заменой элементов.

Стоимость: 1 попытка с генерацией 4 изображений при стандартных настройках обойдется в 1 один токен. В месяц дается 50 бесплатных токенов. 115 дополнительных токенов обойдутся в 15 $, но сервис недоступен для оплаты российскими банковскими картами.

Stable Diffusion

Stable Diffusion — другая популярная нейросеть для генерации изображений, которую выпустила компания Stability AI. Она бесплатная — разработчики опубликовали ее открытый исходный код на GitHub. Существует официальная онлайн-версия — Dream Studio, но в ней можно сгенерировать бесплатно до 200 изображений. Есть любительные порты на ПК с различными операционными системами, которые легко установить: для Windows и Linux, а также для macOS. Для работы на ПК понадобится мощный компьютер с производительной видеокартой.

Интерфейс любительской версии Stable Diffusion. Изображение взято с GitHub

Возможности:

• генерация изображений на основе промптов,

• широкие возможности кастомизации сервиса перед генерацией.

Стоимость: бесплатно.

Midjourney

Midjourney — по результатам данных «Яндекс.Вордстат», сейчас это самая популярная нейросеть для генерации изображений в России. Текущая версия нейросети доступна в виде Discord-сервера. Чтобы использовать сервис, нужно зареистрироваться на сайта, после чего вступить в Discord-сервер, чтобы найти одну из активных комнат и начать там работать. Это не очень удобно, поскольку в одной комнате могут находиться много людей и ваш результат будет теряться среди результатов остальных участников.

Для нейросети есть любительские сайты с промптами, где участники собирают и классифицируют удачные запросы к нейросети — например, Prompter Guide.

Сервис Midjourney в Discord

Возможности:

• генерация изображений по запросам с возможностями настройки конечного результата,

• создание изображений на основе других изображений.

Стоимость: 25 попыток даются бесплатно, после этого подписка по минимальной цене обойдется в 10 $ за 200 попыток.

ClipDrop

ClipDrop — онлайн-сервис от Stability AI, компании, которая создала Stable Diffusion. Сервис предназначен для быстрого редактирования фотографий с помощью искусственного интеллекта.

Сервис ClipDrop

Возможности:

• пакетная обработка до 10 изображений за раз,

• автоматическое удаление лишних объектов с изображения,

• повышение качества изображений,

• добавление дополнительных источников света,

• генерация изображений с помощью промптов,

• умная замена фона на изображении.

Стоимость: 9 $ в месяц или 84 $ в год. Сервис не принимает платежи из России, но обладает неплохим бесплатным функционалом.

Bigjpg

Bigjpg — сервис для поднятия разрешения изображений с помощью искусственного интеллекта. Кроме онлайн-версии существуют приложения для Windows, macoS, iOS и Android.

Интерфейс BigJpg

Возможности:

• возможность интеграции со сторонними сервисами через API.

Стоимость: 20 фотографий в месяц можно обработать бесплатно, минимальный месячный пакет с обработкой до 500 фотографий обойдется в 6 $.

LogoAi.com

LogoAi — сервис для создания логотипов с помощью искусственного интеллекта. Сервис поддерживает большое количество PNG-иконок и шрифтов, а также предлагает неплохие возможности редакции готового логотипа. Более того, сервис может креативить. Например, в одной из версий логотипов он вставил символ вместо буквы «О» — как на оригинальном логотипе Workspace.

Сервис LogoAi

Возможности:

• создание логотипов с помощью искусственного интеллекта,

• поддержка не только логотипа, но и слогана,

• хорошие возможности редактирования отдельных элементов логотипа,

• опция доработки платной доработки логотипа дизайнером от сервиса.

Стоимость: скачивание одного логотипа в высоком разрешении обойдется в 59 $. Сервис не поддерживает оплату в России.

76 ссылок, которые помогут сделать концепцию дизайна эффектнее и быстрее

10 топ нейросетей для генерации видео

1. DeepFake

DeepFake – это одна из самых известных и контроверзных нейросетей для генерации видео. Она использует глубокое обучение и искусственный интеллект для создания реалистичных подделок видео, в которых лица заменяются на лица других людей. DeepFake может быть использована для создания шуток, развлекательных видеороликов, а также может иметь серьезные последствия в сфере фейковых новостей и мошенничества.

2. DAIN

DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation) – это нейросеть, способная увеличивать кадровую частоту видео, делая его более плавным и реалистичным. Она использует глубокое обучение для предсказания промежуточных кадров между существующими кадрами, что приводит к более высокой детализации и плавности видео.

3. MoCoGAN

MoCoGAN (Motion Conditioned Generative Adversarial Networks) – это нейросеть, способная генерировать видео с различными движениями и анимацией. Она использует генеративно-состязательные сети (GANs) для создания реалистичных видео-последовательностей, которые могут имитировать различные типы движений и анимации.

4. VideoGPT

VideoGPT – это нейросеть, основанная на модели GPT (Generative Pre-trained Transformer), которая способна генерировать видео на основе текстового описания. Она использует механизм внимания и предварительное обучение для создания видео, соответствующего заданному текстовому описанию.

5. TecoGAN

TecoGAN (Temporally Coherent GAN) – это нейросеть, способная улучшать качество и разрешение видео. Она использует генеративно-состязательные сети (GANs) для повышения детализации и четкости видео, а также для устранения артефактов и шумов.

6. First Order Motion Model

– это нейросеть, способная передвигать и анимировать объекты на видео на основе движений других объектов. Она использует модель первого порядка для переноса движений с одного видео на другое, что позволяет создавать удивительные анимационные эффекты.

7. Neural Style Transfer

Neural Style Transfer – это нейросеть, способная применять стиль одного изображения к другому. Она может быть использована для применения художественных стилей к видео, создания эффектов живописи или имитации стилей различных художников.

8. CycleGAN

CycleGAN – это нейросеть, способная выполнять перенос стиля между двумя различными доменами видео. Она может быть использована для преобразования видео в различные стили, например, превращая летнее видео в зимнее или переноса стиля одного фильма на другой.

9. Pix2Pix

Pix2Pix – это нейросеть, способная выполнять перевод изображений в видео. Она может быть использована для создания видео-анимации на основе статических изображений, превращая их в динамичные видео-последовательности.

10. SPADE

SPADE (Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization) – это нейросеть, способная генерировать видео на основе семантической информации. Она может быть использована для создания видео с определенными объектами или сценами, управляемых с помощью семантических карт.

GigaChat для копирайтеров и программистов

Это нейросеть для работы с текстом от нашего крупного техногиганта Сбера, доступ к которой открыли в конце апреля 2023 года. В отличии от YandexGPT запрос голосом тут сделать нельзя, взаимодействие происходит только через текстовые запросы в формате чат-бота: пишите запрос, а нейросеть выдает вам ответ.

GigaChat может отвечать на вопросы, создавать текст, писать программный код. Ответы выдает быстро, лишь при сложных запросах обработка может занять чуть больше времени. Нейросеть пригодится копирайтерам, редакторам, программистам, маркетолагам и всем, чья работа связана с написанием текстов или программных кодов.

Нейросеть не знает точного ответа и уверенно врёт.

Непонятно, насколько актуальная база данных у этой нейросети, но кажется что у GigaChat нет доступа к свежим данным, ведь в ответах про айфон 15 нейросетью допущены ошибки. Такие ответы, в которых GigaChat не знает ответа и импровизирует, разработчики называют «творческими».

В этом плане мне больше нравится подход YandexGPT, который прямо скажет что не знает ответа. Хотя не исключаю, что кому-то наоборот интересно посмотреть на фантазию искусственного интеллекта.

Не тот город, чатбот! Ау.

Вот например, при запросе «куда сходить в выходные в Ростове-на-Дону в октябре» в вариантах мне было предложено посещение Ростовского Кремля, который на самом деле расположен в другом городе, в Ростове Великом.

Запросы, которые связаны или требуют факты пока скорее являются слабым местом и требуют проверки. Преимуществом же нейросети выделю более живой язык ответов.

Редактор видео для Андроид

Пытаясь улучшить видео на Андроид, не обязательно прибегать к помощи нейросетей. Порой добиться неплохого результата получается через самые обычные видеоредакторы наподобие приложения CapCut. Посмотрим, что здесь можно сделать:

1. Запустите редактор.
2. Нажмите кнопку «Новый проект» и выберите видео.
3. Среди предложенных опций выберите «Настроить».
4. Измените резкость контрастность и яркость.
5. При желании включите стабилизацию ролика и сохраните его в максимальном разрешении.

Прирост качества будет незначительным

В случае с обычными редакторами прогресс улучшения видео на телефоне будет намного менее заметным, в отличие от нейросетей. Зато CapCut и ему подобные приложения никогда не переборщат и не превратят ваш ролик в мультфильм.

Hama — убирает ненужные объекты

Возможности. Нейросеть убирает объекты из фотографий. Ненужные объекты нужно вручную закрасить кистью, после чего программа заменит все эти области на текстуру фона.

Преимущества. Бесплатная и простая в использовании.

Недостатки. Иногда, чтобы убрать объект, может потребоваться несколько попыток. А если фон сложный, нейросеть может не справиться.

Условия. Сервис полностью бесплатный.

Было

Фото: Heather Barnes / Unsplash

Стало

Фото: Heather Barnes / Unsplash

Большие объекты на фоне со сложной текстурой нейросеть тоже удаляет, хоть и неидеально:

Было

Фото: Heather Barnes / Unsplash

Стало

Фото: Heather Barnes / Unsplash

Как улучшить видео на Xiaomi

В конце расскажу об инструменте, который присутствует на многих смартфонах Xiaomi. Называется он «Суперразрешение» и помогает улучшить качество картинки в режиме реального времени, то есть только при просмотре. Работает это следующим образом:

1. Открываем настройки смартфона.
2. Переходим в раздел «Боковая панель».
3. Активируем боковую панель, а во вкладке «Приложения для видео» выбираем программу, через которую смотрим ролики (например, «Галерея»).
4. Открываем приложение для видео и вызываем боковую панель свайпом от края экрана.
5. Активируем опцию «Масштабирование».

Возможно, похожая функция есть и в настройках вашего телефона

Также Xiaomi предлагает и другие инструменты улучшения видео: MEMC (увеличение частоты кадров) и автоматический HDR. Но, как правило, одновременно может работать только один эффект. Поэтому придется делать выбор между плавностью и качеством.