Пять нейросетей, которые раскрасят ваши фотографии

CutoutPRO

Онлайн сервис CutoutPRO создан группой энтузиастов в области разработки искусственного интеллекта и компьютерного зрения. У них на сайте есть целый набор инструментов для обработки фотографий и видеофайлов (ретушь, вырезание объектов, коррекция цвета и пр.). Интересующий нас функционал находится по адресу https://www.cutout.pro/photo-colorizer-black-and-white

1. Нажать кнопку «Upload Image»
2. Указать расположение файла

Буквально через пару секунд на странице в браузере вы увидите исходное черно-белое фото (слева) и раскрашенное искусственным интеллектом (справа).

Бесплатное скачивание цветной фотографии возможно в слегка уменьшенном размере, а если хотите скачать в HD качестве, то надо зарегистрироваться на сервисе. По опыту могу сказать, что для старого чб фото высокое качество вовсе необязательно, поэтому вам с головой хватит размера файла бесплатного варианта.

GauGAN2

GauGAN2 – продвинутая нейросеть, которая позволяет превращать фотографии в реалистичные картины. Она основана на искусственных нейронных сетях и использует технологию глубокого обучения. GauGAN2 может создавать высококачественные изображения с помощью многослойной генеративно-состязательной сети (GAN). Эта технология позволяет управлять стилем и содержанием изображения, чтобы получить результат.

Пользователи могут создавать художественные работы, не имея образования или опыта в рисовании. GauGAN2 представляет собой одну из инновационных систем искусственного рзума для рисования по фото в 2023 году.

Colorize

Colorize – нейросеть, которая способна раскрашивать черно-белые фотографии автоматически. Она использует глубокое обучение, машинное зрение для определения цветовых тонов на изображении и применения оттенков.

Это может быть полезным для восстановления старых черно-белых фотографий или для создания художественных эффектов в новых изображениях. Например, вы можете создать романтический эффект, добавив красный оттенок на фото с двумя влюбленными.

Нейронная сеть Colorize продолжает развиваться и улучшаться. В 2023 году ее возможности могут значительно расшириться благодаря постоянной работе исследователей в области компьютерного зрения.

Post Views: 486

Основная логика

В этом разделе мы рассмотрим рендеринг изображения, поговорим о теории цифрового цвета и основной логике нейросети.

Чёрно-белые изображения можно представить в виде сетки из пикселей. У каждого пикселя есть значение яркости, лежащее в диапазоне от 0 до 255, от чёрного до белого.

Цветные изображения состоят из трёх слоёв: красного, зелёного и синего. Допустим, нужно разложить по трём каналам картинку с зелёным листиком на белом фоне. Вы можете подумать, что листик будет представлен только в зелёном слое. Но, как видите, он есть во всех трёх слоях, потому что слои определяют не только цвет, но и яркость.

К примеру, чтобы получить белый цвет, нам нужно получить равное распределение всех цветов. Если добавить одинаковое количество красного и синего, то зелёный станет ярче. То есть в цветном изображении с помощью трёх слоёв кодируется цвет и контрастность.

Как и в чёрно-белом изображении, пиксели каждого слоя цветного изображения содержат значение от 0 до 255. Ноль означает, что у этого пикселя в данном слое нет цвета. Если во всех трёх каналах стоят нули, то в результате на картинке получается чёрный пиксель.

Как вы знаете, нейросеть устанавливает взаимосвязь между входным и выходным значениями. В нашем случае нейросеть должна найти связующие черты между чёрно-белыми и цветными изображениями. То есть мы ищем свойства, по которым можно сопоставить значения из чёрно-белой сетки со значениями из трёх цветных.

f() — нейросеть, — входные данные, ,, — выходные данные.

Lensa

Мобильный фоторедактор для Android и iOS. Предназначен для обработки селфи и портретов. В приложении можно добавлять макияж, менять цвет волос, исправлять контур лица и особенности внешности, например скрывать круги под глазами.

В числе дополнительных опций настройка фона и основных параметров: оттенка, насыщенности, интенсивности освещения и других.

Плюсы:

• Можно вручную регулировать интенсивность обработки лица и фона.
• Более 100 фильтров, которые стилизуют фотографию под ретро-снимки, постеры, обложки музыкальных альбомов и прочее.
• Точно определяет части лица.

Минусы:

• Высокая стоимость лицензии.
• Российские пользователи не могут оформить подписку на телефоне Android.
• Первоначальный анализ фото иногда занимает много времени.

Стоимость: 3980 руб. в год.Лимиты: на бесплатном тарифе 1 сохранение в день.Язык интерфейса: русский.

Нейросети которые рисуют картинки по фото: как выбрать

Выбор нейросети для рисунков по фото может быть сложным процессом

Но есть несколько вопросов, на которые стоит обратить внимание:

Установить тему рисунка и стиль, который хочется получить. Каждая нейронная сеть имеет свои возможности.
Учитывать размер изображения, которое будет использоваться для  рисунка

Некоторые нейросети могут работать только с определенными размерами картинок.
Обращать внимание на доступность, удобство использования интерфейса. Чем проще и интуитивнее интерфейс, тем легче будет работать с программой.
Учитывать время работы, качество получаемого результата

Некоторые нейросети могут работать быстрее или давать более качественные результаты, чем другие.

При выборе подходящей нейросети для создания рисунков по фото следует учитывать тему и стиль будущего рисунка, размер картинки, доступность интерфейса, время работы/качество получаемого результата.

Neural.love

Эта нейросеть способна создавать рисунки на основе фотографий, используя глубокое обучение и алгоритмы машинного зрения. Она может создавать портреты людей, животных, даже предметов, делая их более интересными.

Neural.love имеет настройки параметров рисунка:

• цвета;
• контрастность;
• яркость.

Есть возможность добавления эффектов и стилей рисования для получения более оригинального результата.

Нейросеть имеет большой потенциал использования в сферах: от дизайна до медицины. Например, она может быть полезной для визуальных моделей новых лекарств или при проектировании интерьеров.

Neural.love – это одна из перспективных систем ИИ в области создания художественных работ на основе фото. Её использование будет только расширяться и усовершенствоваться, делая создание оригинальных рисунков более доступным, простым для каждого.

Playgroundai

Одна из интересных нейросетей, которая может рисовать по фото в 2023 году, – Playgroundai. Это приложение, которое создано, чтобы пользователи могли играть с алгоритмами машинного обучения и наблюдать результаты своих экспериментов.

С помощью Playgroundai можете загрузить любую фотографию и попробовать применить к ней алгоритмы раскраски и стилизации. Например, вы можете превратить фотографию в рисунок от руки или наложить на нее стиль знаменитых художников.

Имеет открытый исходный код, что означает, что каждый может вносить свой вклад в разработку этой нейросети. Это дает возможность другим разработчикам использовать код Playgroundai для создания проектов.

Playgroundai представляет уникальную нейросеть, которая позволяет пользователям экспериментировать со своими фотографиями и создавать произведения искусства.

PicWish

PicWish — фоторедактор с искусственным интеллектом, который предоставляет множество инструментов для работы с фотографиями. Вот некоторые их них:

• Улучшитель фото (повышающий качество изображения);
• Удаление фото;
• Удаление объектов с фото;
• Преобразование картинки в текст;
• Раскраска черно-белых фотографий.

С раскрашиванием фотографий PicWish справился хуже, чем остальные редакторы — на всех загруженных фотографиях отсутствовал какой-либо цвет, кроме коричневых оттенков.

 

Раскрашивание ч/б-фото с помощью PicWish

Стоимость: протестировать все функции можно бесплатно.

Что дальше

Раскрашивание изображений — это очень интересная задача. Здесь приходится заниматься и наукой, и творчеством. Возможно, эта статья поможет вам сэкономить время. С чего вы могли бы начать:

Реализовать другую заранее обученную модель.
Попробовать другой датасет.
Использовать больше картинок, чтобы увеличить точность работы нейросети.
Написать усилитель (amplifier) для цветового пространства RGB. Создайте аналогичную модель для раскрашивающей сети, которая берёт на вход очень насыщенные цветные изображения, а на выходе получаются картинки с корректными цветами.
Реализуйте взвешенную классификацию.
Примените нейросеть к видео

Уделите внимание не точности раскрашивания, а стабильности переходов между отдельными кадрами. Или можете собирать большие изображения из мелких «лоскутков».

Можете раскрасить свои чёрно-белые изображения с помощью всех трёх описанных версий нейросети на FloydHub.

• Для применения альфа-версии просто замените файл woman.jpg на свой файл с тем же названием (размером 400×400 пикселей).
• Для бета-версии и полной версии добавьте свои картинки в папку Test, а потом выполните FloydHub-команду. Или можете загрузить их напрямую в Notebook в папку Test, прямо во время работы. Эти изображения должны быть строго 256×256 пикселей. Все тестовые картинки можете загрузить в цвете, они всё равно будут автоматически преобразованы в чёрно-белые.

Сервис Palette

Преимущественно сервис применяется для раскрашивания черно-белых фото. Нейросеть определяет объекты на изображениях, сопоставляет с похожими в базе данных и раскрашивает в предпочтительный цвет, в заключении проводится корректировка всех слоев в месте контакта пикселей для исключения ощущения синтетичности. Также можно улучшать качество размытых фото. Нейросеть на английском языке. После регистрации пользователь может обработать 5 фотографий размером 500 на 500 пикселей. Для продолжения работы необходимо оплатить подписку, в противном случае обработка фото будет занимать от 30 минут до часа, на них будут обширные водяные знаки. 

Алгоритм работы с сервисом Palette следующий:

1. Необходимо нажать на форму «Upload Image», после требуется выбрать фото из альбома;

2. После загрузки и ожидания в течение 1-2 минут нужно прочитать и при необходимости внести изменения в описание изображения для лучшей работы системы;

3. Нейросеть предложить выбрать изображение из нескольких фильтров, для изменения следует кликнуть по стрелке вправо;

4. Если результат устроил, то можно окончить работу и скачать картинку в сжатом виде.

Сервис не самым лучшим образом распознает объекты на картинках для правильного раскрашивания. Рекомендуется заполнить описание к изображению самостоятельно для исключения траты времени.

Другие онлайн-сервисы для колоризации фотографий

Существуют другие сервисы для раскрашивания фотографий с помощью искусственного интеллекта.

VanceAI

Нейронная сеть VanceAI реставрирует старые фото, устраняет дефекты, увеличивает резкость. Можно работать с программой онлайн в браузере или скачать мобильное приложение для смартфонов.

Разработчики установили в программу блоки для выполнения дополнительных функций:

• Toongineer Cartoonizer, превращающий картинку в аниме;
• масштабирование без снижения четкости;
• сжатие без увеличения пикселизации.

Бесплатно на обработку можно загрузить 3 фотографии. На новом изображении останется водяной знак.

VanceAI обрабатывает бесплатно 3 фото.

AILabTools

Нейросеть AILabTools включает такие инструменты для работы с фото:

• раскрашивание;
• удаление нежелательных объектов;
• превращение фотографии в живописную картину;
• создание мультипликационного аватара;
• изменение выражения лица и прически;
• стирание фона;
• отделение головы для портрета.

Все они доступны для интеграции с собственными проектами и приложениями пользователя.

Нейросеть AILabTools делает платную раскраску фото.

CutOut

Фоторедактор с ИИ CutOut умеет выполнять следующие операции:

• раскрашивать черно-белые рисунки и видеоролики;
• анимировать персонажей;
• удалять объекты;
• корректировать цветовой и световой спектры;
• генерировать новые изображения.

CutOut за несколько секунд раскрасит фото.

MyHeritage

Нейронную сеть MyHeritage создали для работы со старыми фотографиями. ИИ умеет превращать их в цветные, оживлять и озвучивать персонажей. Для начала работы необходима регистрация в сервисе.

MyHeritage раскрасит вашу жизнь.

Часто задаваемые вопросы

1. Какой лучший AI Photo Colorizer?

Colourise.com. Colourise.com — это программа для раскрашивания фотографий на базе искусственного интеллекта, которая упрощает весь процесс раскрашивания. С Colourise.com вы можете раскрашивать черно-белые фотографии на 100 % автоматически. И он имеет точные результаты вывода и удобный интерфейс.

2. Как раскрасить старые исторические фотографии?

Шаг 1: Получите доступ к Colourise.comШаг 2: После загрузки фотография будет обработана автоматически, и через несколько секунд появится цветная фотография.Шаг 3: Затем вы можете нажать кнопку загрузки, чтобы сохранить результат.

3. Есть ли какие-либо этические противоречия в раскрашивании черно-белых фотографий?

Некоторые люди считают, что раскрашивание черно-белой фотографии может оживить прошлое и сохранить наши драгоценные воспоминания, в то время как некоторые фотографы считают, что это показывает мало уважения к истории, поскольку тот, кто управляет ИИ, не только добавляет цвета к фотографии, но и изменяет лицо. выражение людей.

4. Как раскрасить черно-белую фотографию в Photoshop?

Шаг 1: Откройте изображение и продублируйте слой.Шаг 2: Выберите «Нейронные фильтры» в меню «Фильтры» и выберите параметр «Раскрасить».Шаг 3: Настройте цвета в параметрах настройки.Шаг 4: Загрузите обработанное изображение.

5. Как раскрасить черно-белое фото без фотошопа?

VanceAI Photo Colorizer — хороший выбор.Шаг 1: Перейдите на Colourise.com и нажмите «Начать сейчас».Шаг 2: Загрузите свое черно-белое изображение и убедитесь, что вы соблюдаете требования: формат изображения: jpg, jpeg или png, максимальное разрешение 1200x1200px, до 5 МБ.Шаг 3: Затем начните процесс.Шаг 4: Нажмите «Загрузить», чтобы сохранить изображение на свой компьютер.

6. Как работает AI Colorization и AI Coloring?

Со стороны это может показаться простым, но этот процесс раскрашивания ИИ основан на обнаружении и преобразовании миллионов крошечных пикселей, которые соответствующим образом окрашивают старые фотографии. Эта совершенно другая игра с инструментами для раскрашивания построена на алгоритме раскрашивания фотографий ИИ, который использует методы глубокого обучения для достижения такого великолепного результата. Машинное обучение генеративно-состязательных сетей (GAN) — это название метода, используемого инструментами раскраски ИИ.

Добавьте яркости вашим фотографиям

Ни один из этих инструментов раскраски AI не идеален, но лучшие из них создают изображения достаточно реалистичные, чтобы вы никогда не поверили, что фотографии были сделаны в черно-белом режиме.

И даже если цвета немного не совпадают, вы можете использовать программное обеспечение для редактирования изображений, такое как Adobe Photoshop, чтобы настроить результаты или даже заменить один цвет другим.

Есть ли у нас предпочтения? Приложение MyHeritage, основанное на расширенной версии DeOldify, дает наилучшие результаты, но оно не стоит 199 долларов в год, если вы не хотите использовать другие функции генеалогии сервиса.

Итак, принимая все во внимание, мы хотели бы отдать должное Image Colorizer, который предлагает качество окраски DeOldify в нескольких простых в использовании пакетах, включая бесплатную облачную версию. Какой бы инструмент вы ни выбрали, теперь у вас есть прекрасная возможность порыться в старых семейных альбомах или исторических архивах и оживить прошлое

Какой бы инструмент вы ни выбрали, теперь у вас есть прекрасная возможность порыться в старых семейных альбомах или исторических архивах и оживить прошлое.

Бета-версия

на FloydHub публичный датасетUnsplash

Выделитель признаков

Количество обработанных фильтрами изображений на каждом этапе.Уменьшаем размер в три этапа.

Чему научились

• Сначала побольше экспериментов с небольшими сериями, а потом можно переходить к большим прогонам. У нас были ошибки даже после 20–30 экспериментов. Если что-то выполняется, ещё не значит, что оно работает. Баги в нейросетях как правило менее заметны, чем традиционные ошибки программирования. К примеру, одним из наших самых причудливых багов был Adam hiccup.
• Чем разнообразнее датасет, тем больше коричневого будет в изображениях. Если в вашем датасете очень похожие изображения, то нейросеть будет работать вполне прилично без применения более сложной архитектуры. Но такая нейросеть будет хуже обобщать.
• Формы, формы и ещё раз формы. Размеры картинок должны быть точными и пропорциональными друг другу в течение всей работы нейросети. Сначала мы использовали изображение в 300 пикселей, потом несколько раз уменьшили его вдвое: до 150, 75 и 35,5 пикселей. В последнем варианте потерялось полпикселя, из-за чего пришлось подставлять кучу костылей, пока не дошло, что лучше использовать двойку в степени: 2, 4, 8, 16, 32, 64, 256 и так далее.
• Создание датасетов: a) Отключите файл .DS_Store, иначе он сведёт вас с ума. б) Проявите выдумку. Для скачивания файлов мы воспользовались консольным скриптом в Chrome и расширением. в) Делайте копии исходных файлов, которые вы обрабатываете, и упорядочивайте скрипты для очистки.

4. ColorSurprise AI Pixbim

Это простое в использовании программное обеспечение для настольных ПК сочетает в себе раскрашивание на основе ИИ с функциями обработки изображений, которые позволяют регулировать цветовую температуру, интенсивность, контрастность и гамму. Программное обеспечение также предоставляет инструмент кисти на случай, если вы хотите исправить области, которые были неправильно окрашены. Вы можете раскрашивать изображения по отдельности или группами.

Результаты впечатляют, они выгодно отличаются от DeOldify.

ColorSurprise доступен в macOS и Windows. Это немного дороговато – 79,99 доллара, но вы можете скачать бесплатную пробную версию, которая ставит водяные знаки на сохраненные изображения.

Скачать: ColorSurprise (79,99 долларов США, доступна бесплатная пробная версия )

Выводы

С моей точки зрения, однозначного лидера по превращению черно-белых фото в цветные нет: кто-то в определенных сценах справился лучше, кто-то хуже. Интересно, что сервисы PlaybackFM и Lunapic выдают абсолютно идентичные результаты — видимо они построены на базе одного и того же алгоритма. Сервис PaletteFM привлекает тем, что если вам что-то не понравится в конечном результате, вы можете улучшить цветовую гамму снимка при помощи целого набора фильтров, а также за счет уточнения того, что изображено на нем.

Выбирайте любой из описанных сервисов и ваши старые черно-белые фотокарточки из детства заиграют яркими красками!